地震灾害应急协同技术平台应用效能评估

张方浩; 邓树荣; 李永强; 郑川; 许瑞杰; 贾召亮

doi:10.11899/zzfy20230319

地震灾害应急协同技术平台应用效能评估

doi: 10.11899/zzfy20230319

云南省地震局, 昆明 650224

基金项目: 国家重点研发计划（2018YFC1504505）

详细信息

作者简介:
张方浩，男，生于1988年。高级工程师。主要从事地震灾害风险及应急技术研究。E-mail：zfh125@sina.com

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出版历程
- 收稿日期: 2022-02-14
- 刊出日期: 2023-08-31

Evaluation of the Application Efficiency of the Earthquake Emergency Collaborative Technology Platform

Yunnan Earthquake Agency, Kunming 650224, China

摘要

摘要: 根据地震灾害应急协同技术平台的保障条件、功能架构、性能指标、成果产出和实震检验等方面的应用情况和特点，采用德尔菲法从影响地震灾害应急协同技术平台状态和应用效能的诸多因素中，梳理出3项准则层指标、13项子准则层指标和52项具体指标，构建应用效能评估指标体系，并运用层次分析法确定各层级指标相对于上一层指标的重要程度排序及权重。运用模糊综合评价法取优、良、差3个等级，以云南省地震灾害应急协同技术平台为例开展应用效能评估。评估结果表明，该平台应用效能处于中等偏上的水平。实例应用结果表明，可利用德尔菲法、层次分析法和模糊综合评价法相结合的方式进行地震灾害应急协同技术平台应用效能评估。
- 地震灾害 /
- 协同服务 /
- 效能评估 /
- 应急
Abstract: According to the application and characteristics of the guarantee conditions, functional architecture, performance indicators, achievement output and actual earthquake inspection of the earthquake disaster emergency collaborative technology platform, the Delphi method was used to sort out 3 criterion-level indicators, 13 sub-criterion-level indicators and 52 specific indicators from the many factors that affect the status and application efficiency of the earthquake emergency collaborative technology platform. And an application efficacy evaluation index system is constructed. The analytic hierarchy process is used to determine the importance ranking and weight of each level index relative to the previous level index. The fuzzy comprehensive evaluation method is used to get three grades of “excellent”, “good”, and “poor”, and the application efficiency evaluation is carried out by taking the earthquake emergency collaborative technology platform in Yunnan Province as an example. The evaluation results show that the application performance of the platform is at an upper-middle level. The application results of the example show that the method proposed in this paper combines the Delphi method, the analytic hierarchy process and the fuzzy comprehensive evaluation method to evaluate the application efficiency of the earthquake disaster emergency coordination technology platform. The platform or system to carry out application performance evaluation provides universal experience and has certain reference significance.
- Earthquake disaster /
- Collaborative service /
- Efficacy evaluation /
- Emergency

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图 1 地震灾害应急协同技术平台应用效能评估指标体系

Figure 1. The application efficiency evaluation index system of the collaborative technology platform for earthquake emergency

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表 1 标度定义

Table 1. The scale definition

标度a_ij	含义
1	表示元素A_i与A_j相比一样重要
3	表示元素A_i与A_j相比略为重要
5	表示元素A_i与A_j相比明显重要
7	表示元素A_i与A_j相比非常重要
9	表示元素A_i与A_j相比绝对重要
2,4,6,8	为以上两判断之间的中间状态对应的标度值

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表 2 平均随机一致性指标

Table 2. Mean values of the stochastic consistency indicator

指标	数值
n	1	2	3	4	5	6	7	8	9
R_I	0	0	0.58	0.90	1.12	1.24	1.32	1.41	1.45

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表 3 A-B判断矩阵及其权重

Table 3. A-B judgment matrix and its weights

影响因素	影响因素			权重W	一致性检验结果
影响因素	B₁	B₂	B₃	权重W	一致性检验结果
B₁	1	1/2	1/3	0.163 4	C_R=0.007 9<0.1，通过一致性检验
B₂	2	1	1/2	0.297 0
B₃	3	2	1	0.539 6

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表 4 B₁-C判断矩阵及其权重

Table 4. B₁-C judgment matrix and its weights

子准则层	子准则层			权重W	一致性检验结果
子准则层	C₁₁	C₁₂	C₁₃	权重W	一致性检验结果
C₁₁	1	1/2	1/2	0.2	C_R=0<0.1，通过一致性检验
C₁₂	2	1	1	0.4
C₁₃	2	1	1	0.4

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表 5 B₂-C判断矩阵及其权重

Table 5. B₂-C judgment matrix and its weights

子准则层	子准则层					权重W	一致性检验结果
子准则层	C₂₁	C₂₂	C₂₃	C₂₄	C₂₅	权重W	一致性检验结果
C₂₁	1	1/3	1/2	1	1/3	0.097 6	C_R=0.021 2<0.1，通过一致性检验
C₂₂	3	1	1	3	1	0.269 9
C₂₃	2	1	1	2	1/3	0.184 2
C₂₄	1	1/3	1/2	1	1/4	0.092 1
C₂₅	3	1	3	4	1	0.356 2

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表 6 B₃-C判断矩阵及其权重

Table 6. B₃-C judgment matrix and its weights

子准则层	子准则层					权重W	一致性检验结果
子准则层	C₃₁	C₃₂	C₃₃	C₃₄	C₃₅	权重W	一致性检验结果
C₃₁	1	1/2	1/4	1/3	1/5	0.062 7	C_R=0.014 5<0.1，通过一致性检验
C₃₂	2	1	1/3	1/2	1/4	0.099 4
C₃₃	4	3	1	2	1/2	0.268 5
C₃₄	3	2	1/2	1	1/2	0.177 1
C₃₅	5	4	2	2	1	0.392 4

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表 7 C₁₁-D判断矩阵及其权重

Table 7. C₁₁-D judgment matrix and its weights

指标层	指标层			权重W	一致性检验结果
指标层	D₁₁₁	D₁₁₂	D₁₁₃	权重W	一致性检验结果
D₁₁₁	1	3	2	0.547 8	C_R=0.013 2<0.1，通过一致性检验
D₁₁₂	1/3	1	1/2	0.150 7
D₁₁₃	1/2	2	1	0.301 5

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表 8 C₁₂-D判断矩阵及其权重

Table 8. C₁₂-D judgment matrix and its weights

指标层	指标层					权重W	一致性检验结果
指标层	D₁₂₁	D₁₂₂	D₁₂₃	D₁₂₄	D₁₂₅	权重W	一致性检验结果
D₁₂₁	1	1/2	4	2	3	0.265 0	C_R=0.037 8<0.1，通过一致性检验
D₁₂₂	2	1	5	3	4	0.420 0
D₁₂₃	1/4	1/5	1	1/2	1/3	0.061 9
D₁₂₄	1/2	1/3	2	1	1/2	0.112 7
D₁₂₅	1/3	1/4	3	2	1	0.140 4

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表 9 C₁₃-D判断矩阵及其权重

Table 9. C₁₃-D judgment matrix and its weights

指标层	指标层				权重W	一致性检验
指标层	D₁₃₁	D₁₃₂	D₁₃₃	D₁₃₄	权重W	一致性检验
D₁₃₁	1	3	3	4	0.512 0	C_R=0.030 1<0.1，通过一致性检验
D₁₃₂	1/3	1	2	2	0.224 6
D₁₃₃	1/3	1/2	1	2	0.158 8
D₁₃₄	1/4	1/2	1/2	1	0.104 5

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表 10 C₂₁-D判断矩阵及其权重

Table 10. C₂₁-D judgment matrix and its weights

指标层	指标层					权重W	一致性检验结果
指标层	D₂₁₁	D₂₁₂	D₂₁₃	D₂₁₄	D₂₁₅	权重W	一致性检验结果
D₂₁₁	1	1/3	1/4	1/2	1/3	0.073 5	C_R=0.007 4<0.1，通过一致性检验
D₂₁₂	3	1	1/2	2	1	0.215 4
D₂₁₃	4	2	1	3	2	0.375 0
D₂₁₄	2	1/2	1/3	1	1/2	0.120 8
D₂₁₅	3	1	1/2	2	1	0.215 4

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表 11 C₂₂-D判断矩阵及其权重

Table 11. C₂₂-D judgment matrix and its weights

指标层	指标层					权重W	一致性检验结果
指标层	D₂₂₁	D₂₂₂	D₂₂₃	D₂₂₄	D₂₂₅	权重W	一致性检验结果
D₂₂₁	1	1/2	1	1/2	2	0.157 8	C_R=0.003<0.1，通过一致性检验
D₂₂₂	2	1	2	1	3	0.297 9
D₂₂₃	1	1/2	1	1/2	2	0.157 8
D₂₂₄	2	1	2	1	3	0.297 9
D₂₂₅	1/2	1/3	1/2	1/3	1	0.088 5

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表 12 C₂₃-D判断矩阵及其权重

Table 12. C₂₃-D judgment matrix and its weights

指标层	指标层				权重W	一致性检验结果
指标层	D₂₃₁	D₂₃₂	D₂₃₃	D₂₃₄	权重W	一致性检验结果
D₂₃₁	1	2	2	3	0.423 1	C_R=0.038<0.1，通过一致性检验
D₂₃₂	1/2	1	1	2	0.227 4
D₂₃₃	1/2	1	1	2	0.227 4
D₂₃₄	1/3	1/2	1/2	1	0.122 2

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表 13 C₂₄-D判断矩阵及其权重

Table 13. C₂₄-D judgment matrix and its weights

指标层	指标层			权重W	一致性检验结果
指标层	D₂₄₁	D₂₄₂	D₂₄₃	权重W	一致性检验结果
D₂₄₁	1	2	1	0.400 0	C_R=0<0.1，通过一致性检验
D₂₄₂	1/2	1	1/2	0.200 0
D₂₄₃	1	2	1	0.400 0

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表 14 C₂₅-D判断矩阵及其权重

Table 14. C₂₅-D judgment matrix and its weights

指标层	指标层					权重W	一致性检验结果
指标层	D₂₅₁	D₂₅₂	D₂₅₃	D₂₅₄	D₂₅₅	权重W	一致性检验结果
D₂₅₁	1	3	2	2	3	0.3682	C_R=0.003<0.1，通过一致性检验
D₂₅₂	1/3	1	1/2	1/2	1	0.1094
D₂₅₃	1/2	2	1	1	2	0.2065
D₂₅₄	1/2	2	1	1	2	0.2065
D₂₅₅	1/3	1	1/2	1/2	1	0.1094

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表 15 C₃₁-D判断矩阵及其权重

Table 15. C₃₁-D judgment matrix and its weights

指标层	指标层			权重W	一致性检验结果
指标层	D₃₁₁	D₃₁₂	D₃₁₃	权重W	一致性检验结果
D₃₁₁	1	1/2	1/3	0.168 0	C_R=0.013 2<0.1，通过一致性检验
D₃₁₂	2	1	1/2	0.277 3
D₃₁₃	3	2	1	0.554 7

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表 16 C₃₂-D判断矩阵及其权重

Table 16. C₃₂-D judgment matrix and its weights

指标层	指标层				权重W	一致性检验结果
指标层	D₃₂₁	D₃₂₂	D₃₂₃	D₃₂₄	权重W	一致性检验结果
D₃₂₁	1	3	3	4	0.515 0	C_R=0.007 6<0.1，通过一致性检验
D₃₂₂	1/3	1	1	2	0.190 0
D₃₂₃	1/3	1	1	2	0.190 0
D₃₂₄	1/4	1/2	1/2	1	0.105 1

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表 17 C₃₃-D判断矩阵及其权重

Table 17. C₃₃-D judgment matrix and its weights

指标层	指标层				权重W	一致性检验结果
指标层	D₃₃₁	D₃₃₂	D₃₃₃	D₃₃₄	权重W	一致性检验结果
D₃₃₁	1	1/3	1	1/4	0.109 4	C_R=0.007 6<0.1，通过一致性检验
D₃₃₂	3	1	3	1/2	0.296 7
D₃₃₃	1	1/3	1	1/4	0.109 4
D₃₃₄	4	2	4	1	0.484 5

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表 18 C₃₄-D判断矩阵及其权重

Table 18. C₃₄-D judgment matrix and its weights

指标层	指标层			权重W	一致性检验结果
指标层	D₃₄₁	D₃₄₂	D₃₄₃	权重W	一致性检验结果
D₃₄₁	1	2	3	0.524 0	C_R=0.013 2<0.1，通过一致性检验
D₃₄₂	1/2	1	2	0.317 4
D₃₄₃	1/3	1/2	1	0.158 7

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表 19 C₃₅-D判断矩阵及其权重

Table 19. C₃₅-D judgment matrix and its weights

指标层	指标层				权重W	一致性检验结果
指标层	D₃₅₁	D₃₅₂	D₃₅₃	D₃₅₄	权重W	一致性检验结果
D₃₅₁	1	1/2	3	2	0.277 6	C_R=0.011 5<0.1，通过一致性检验
D₃₅₂	2	1	4	3	0.466 8
D₃₅₃	1/3	1/4	1	1/2	0.095 3
D₃₅₄	1/2	1/3	2	1	0.160 3

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表 20 地震灾害应急协同技术平台应用效能评估指标在各隶属度等级的概率

Table 20. The probability for different membership degrees of application efficiency evaluation index system of the collaborative technology platform for earthquake emergency

指标层	隶属度
	优		良		差
	标准	概率	标准	概率	标准	概率
应急指挥场所具备情况D₁₁₁	有专用场所	1	与其他功能共用场所	0	无场所	0
应急指挥场所建筑物设防标准D₁₁₂	高于本地最新设防要求	1	达到本地最新设防要求	0	低于本地最新设防要求	0
应急指挥场所可容纳人数D₁₁₃	50人及以上	1	30～50人	0	30人以下	0
网络信道D₁₂₁	具备互联网、地震行业网、电子政务网3种信道联通	1	具备互联网、地震行业网、电子政务网中的2种信道联通	0	仅具备互联网联通	0
运算设备D₁₂₂	5～10台专业图形工作站进行评估运算，有数据库服务器和应用服务器	0.71	2～4台专业图形工作站进行评估运算，有1种服务器	0.29	没有或仅有1台专业图形工作站进行评估运算，无服务器	0
打印条件D₁₂₃	可打印各类尺寸图幅（A0、A1、A3、A4）	1	可打印常用尺寸图幅（A1、A3、A4）	0	仅能打印A3、A4图幅	0
显示条件D₁₂₄	高精度大屏显示	0	中低分辨率大屏显示，有辅屏显示	1	仅有电脑显示	0
控制设备D₁₂₅	有中控系统，可远程控制指挥场所所有音视频信号，且可预制模板，一键切换	1	无中控系统，仅在指挥场所内控制音视频信号	0	多源信号控制困难	0
数据库建设D₁₃₁	已建成且运维正常	1	有，但存在运维问题	0	没有	0
丰富性D₁₃₂	基础地理信息、地震行业信息、社会经济信息等9大类42子类数据齐全	0	基础地理信息、地震行业信息、社会经济信息等9大类42子类数据基本齐全	1	基础地理信息、地震行业信息、社会经济信息等9大类42子类数据有较多缺失	0
颗粒度D₁₃₃	可按州（市）、县、乡（镇）、村公里格网统计	0	可按州（市）、县、乡（镇）公里格网统计	1	可按州（市）、县公里格网统计	0
数据时效性D₁₃₄	实时更新	0	1～3年更新	1	≥5年更新	0
友好性D₂₁₁	软件系统易理解、易操作、人工干预	0.29	软件系统较易理解、操作不复杂，不可人工干预	0.71	软件系统难理解，不易操作	0
时效性D₂₁₂	软件系统在2～5 min内完成启动、计算、传输、显示	0.57	软件系统在5～10 min内完成启动、计算、传输、显示	0.43	软件系统完成启动、计算、传输、显示时间超过10 min	0
稳定性D₂₁₃	软件系统全年24小时运行，各功能完全正常运行	0.71	软件系统全年24小时运行，各功能基本正常运行	0.29	软件系统部分功能经常不能正常运行	0
可扩展性D₂₁₄	软件系统可拓展性强，可根据用户需求对系统功能、产出结果进行灵活开发调整	0.29	软件系统具有一定可拓展性，可根据用户需求对部分系统功能进行开发调整	0.71	软件系统部分功能、产品不可调整	0
安全性D₂₁₅	系统设置了防火墙、访问控制机制、身份认证机制和数据加密机制等安全机制，采用网络监控与入侵防范系统实现入侵检测、病毒和木马扫描、安全扫描、安全审计	1	系统设置了防火墙、访问控制机制、身份认证机制和数据加密机制等安全机制	0	系统仅有身份认证等较少的安全机制	0
自动响应功能D₂₂₁	自动获取地震三要素，并完成启动、计算、传输、显示	0.57	自动获取地震三要素，并完成启动、计算，需要人工传输和显示功能	0.29	不可自动获取地震三要素，需人工完成启动、计算、传输、显示功能	0.14
快速评估功能D₂₂₂	在2～5 min完成1次7级地震评估，且产出评估结果完备	1.00	在5～30 min完成1次7级地震，且评估结果完备	0	完成1次7级地震时间超过30 min，评估结果完备	0
人工修正功能D₂₂₃	平台收到修正信息后，可通过手机远程自动对评估结果进行修正	0.29	平台收到修正信息后可人工对评估结果进行修正	0.43	不能实现平台收到修正信息后对评估结果的修正	0.28
信息发布功能D₂₂₄	预评估结果自动采用多种手段进行信息发布	0.43	预评估结果自动采用单一手段进行信息发布	0.29	预评估结果仅可通过快速人工手动进行信息发布服务	0.28
产品展示功能D₂₂₅	实现对基础数据与评估结果数据的可定制化可视化展示，可适应不同显示场景，界面美观	0.43	实现对基础数据与评估结果数据的固定场景可视化展示，且可视化界面美观	0.29	未实现数据远程展示功能	0.29
地震台网数据自动获取分析修正功能D₂₃₁	实现速报台网和预警台网产出余震信息、仪器烈度等数据自动获取，并自动分析修正评估影响场	0	实现速报台网和预警台网产出余震信息、仪器烈度等数据自动获取，但须人工分析修正评估影响场	0	未实现速报台网和预警台网产出余震信息和仪器烈度等数据自动获取分析功能	1
震后趋势分析数据的自动获取分析修正功能D₂₃₂	自动获取震源机制解、破裂过程、余震时空分布等震后趋势分析数据，并自动根据获取的震后趋势分析数据进行快速动态修正	0	自动获取震源机制解、破裂过程、余震时空分布等震后趋势分析数据，但须人工根据获取的震后趋势分析数据进行快速动态修正	0	未实现震后趋势分析数据的自动获取分析修正功能	1
多源灾情上报分析功能D₂₃₃	实现移动终端、PC端、APP等多种方式的灾情上报，并对上报的灾情信息进行自动分析，自动灾情研判生成地震影响范围	0.29	实现移动终端、PC端、APP等多种方式的灾情上报，须人工对上报的灾情信息进行统计分析，手动灾情研判生成地震影响范围	0.57	仅实现单一手段的灾情上报功能，对上报信息未进行任何处理	0.14
动态大数据获取与自动分析修正功能D₂₃₄	实现互联网（微博等）或物联网（通信基站等）大数据自动获取信息，进行灾情研判与自动分析修正预评估结果	0.29	实现少量或单一动态网大数据获取，自动灾情研判，须手动分析修正预评估结果	0.71	未实现网络大数据获取与自动分析修正功能	0
数据管理功能D₂₄₁	实现对平台数据库中数据的统计、查询、管理、审核等操作，并对统计、查询结果进行可视化显示与数据导出	1	实现对平台数据库中数据的统计、查询、管理、审核等操作，不可对统计、查询结果进行可视化显示与数据导出	0	无数据管理操作功能	0
接口管理功能D₂₄₂	实现对平台全功能接口的代码调试、接口设置、接口授权、接口统计等功能	0.43	实现对平台部分功能接口的代码调试、接口设置、接口授权、接口统计等功能	0.29	无法对接口进行管理	0.29
用户管理功能D₂₄₃	实现对平台用户分级、分层管理，可对软件系统功能权限进行设置管理	0.71	实现对平台用户分级管理，无权限控制管理	0.29	无用户管理功能，仅可对用户信息进行查询	0
系统并发人数D₂₅₁	≥50人同时登录访问	0.29	20～50人同时登录访问	0.43	≤20人同时登录访问	0.28
视频系统连通数D₂₅₂	实现4个及以上视频系统的互联互通	0.29	实现2、3个系统视频的互联互通	0.71	仅与行业内进行互联互通	0
资源实时共享D₂₅₃	实现数据、计算资源、计算模型、产出结果模板等资源的实时共享	0.57	实现数据、计算资源、计算模型、产出结果模板等部分资源的实时共享	0.43	不可进行资源实时共享	0
专家协同功能D₂₅₄	实现地震行业专家文字、语音、视频等多方式的在线协同应急功能	0.29	实现地震行业专家较单一方式的在线协同应急功能	0.71	未实现行业专家系统应急功能	0
部门协同功能D₂₅₅	实现抗震救灾指挥部成员单位文字、语音、视频等多方式的在线协同应急功能	0.29	实现抗震救灾指挥部成员单位较单一方式的在线协同应急功能	0.71	未实现部门系统应急功能	0
采用技术手段D₃₁₁	应用系统（APP）、微信、短信推送，全部技术手段	0.29	2种技术手段	0.43	单一技术手段	0.29
服务产品模式D₃₁₂	电子网页版、纸质版、短信版全部服务模式	0.43	2种服务模式	0.57	单一服务模式	0
服务对象范围D₃₁₃	行业用户、主要指挥部成员单位、信息发布部门，全部服务对象	0.29	地震行业和主要指挥部成员单位	0.71	单一服务对象	0
产品推送时间D₃₂₁	产品推送到服务对象的时间，产出后自动推送，10 min内	0.43	人工推送，30 min内	0.57	人工推送，超过30 min	0
产品持续更新D₃₂₂	72 h内按照应急响应规程和实际的应急救援需求全时程动态更新	0.57	48 h内按照应急响应规程全时程动态更新	0.43	在规定时间内仅能静态产出，无法动态更新	0
专家协同时效D₃₂₃	1 h内专家快速查询、修改、反馈结果	0.86	2 h内专家查询、修改、反馈结果	0.14	4 h内专家查询、修改、反馈结果	0
部门协同时效D₃₂₄	2 h内迅速联通多部门视频会议，进行协同	0.71	4 h内逐步联通多部门视频会议，进行协同	0.29	8 h内联通多部门视频会议，进行协同或无法连通	0
专题图件质量D₃₃₁	图件主题突出、要素完整、配色规范、图幅合适	0.71	图件主题基本突出、要素基本完整、配色基本规范、图幅基本合适	0.29	图件主题不突出、要素不完整	0
评估报告质量D₃₃₂	评估报告结果准确，评估要素完整	0.29	评估报告结果基本准确，评估要素基本完整	0.71	评估报告结果偏差大，评估要素不完整	0
对策建议产出质量D₃₃₃	对策建议具有针对性和可行性	0.57	对策建议具有一定的针对性和可行性	0.43	对策建议的针对性和可行性较差	0
灾情研判的可靠性D₃₃₄	灾情研判结果可靠，可提供决策建议	0.29	灾情研判结果基本可靠	0.71	灾情研判结果可靠性较差	0
地震行业用户D₃₄₁	满意度90%以上	0.71	满意度60%～90%	0.29	满意度60%以下	0
抗震救灾指挥部成员单位用户D₃₄₂	满意度85%以上	0.57	满意度60%～85%	0.43	满意度60%以下	0
信息发布部门D₃₄₃	满意度80%以上	0.57	满意度60%～80%	0.43	满意度60%以下	0
烈度评估结果D₃₅₁	烈度等级、范围、方向基本一致	0.57	烈度等级、范围、方向有偏差，但在误差范围内	0.43	烈度等级、范围、方向偏差较大	0
人员伤亡评估结果D₃₅₂	评估结果基本对应，起到了重要的决策支撑作用	0.57	评估结果有误差，与应急响应较匹配	0.29	评估结果存在数量级上的误差	0.14
经济损失评估结果D₃₅₃	评估结果基本对应，起到了重要的决策支撑作用	0.57	评估结果有误差，与应急响应较匹配	0.43	评估结果存在数量级上的误差	0
应急响应等级建议D₃₅₄	建议等级与实际相符	0.71	建议等级与实际基本相符	0.29	建议等级与实际相差较大	0

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表 21 子准则层评价结果

Table 21. Evaluation results at the secondary rule level

子准则层	评价结果
子准则层	优	良	差
C₁₁	1.00	0	0
C₁₂	0.77	0.23	0
C₁₃	0.51	0.49	0
C₂₁	0.66	0.34	0
C₂₂	0.60	0.22	0.18
C₂₃	0.10	0.22	0.68
C₂₄	0.77	0.17	0.06
C₂₅	0.51	0.28	0.21
C₃₁	0.32	0.63	0.05
C₃₂	0.57	0.43	0
C₃₃	0.36	0.64	0
C₃₄	0.65	0.35	0
C₃₅	0.59	0.34	0.07

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表 22 准则层评价结果

Table 22. Evaluation results at the criterion level

准则层	评价结果
准则层	优	良	差
B₁	0.71	0.29	0
B₂	0.50	0.25	0.25
B₃	0.52	0.45	0.03

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参考文献(15)

曹彦波, 李兆隆, 李永强等, 2015. 云南地震应急快速评估模型本地化集成研究. 地震研究, 38（1）: 148—154 doi: 10.3969/j.issn.1000-0666.2015.01.020

Cao Y. B. , Li Z. L. , Li Y. Q. , et al. , 2015. Research on the localization integration of Yunnan earthquake emergency rapid assessment model. Journal of Seismological Research, 38(1): 148—154. (in Chinese) doi: 10.3969/j.issn.1000-0666.2015.01.020

邓树荣, 余庆坤, 张方浩等, 2021. 基于ADC方法的云南地震现场指挥部视频会议集成系统应用效能评估. 地震研究, 44（2）: 292—300

Deng S. R. , Yu Q. K. , Zhang F. H. , et al. , 2021. Effectiveness evaluation of the integrated video conference system in earthquake field headquarters based on ADC method. Journal of Seismological Research, 44(2): 292—300. (in Chinese)

邓玉莲, 2021. 城市排水管网状态和运行效能评估方法的研究与应用. 北京: 北京建筑大学.

Deng Y. L. , 2021. Research and application of evaluation method for state and operation efficiency of urban drainage network. Beijing: Beijing University of Civil Engineering and Architecture. (in Chinese)

姜立新, 帅向华, 聂高众等, 2012. 地震应急指挥协同技术平台设计研究. 震灾防御技术, 7（3）: 294—302

Jiang L. X. , Shuai X. H. , Nie G. Z. , et al. , 2012. Study on the design of earthquake emergency command collaboration technology platform. Technology for Earthquake Disaster Prevention, 7(3): 294—302. (in Chinese)

李罡风, 赵建和, 朱生水等, 2010. 安徽地震前兆台网监测效能综合分析. 地震研究, 33（3）: 280—286 doi: 10.3969/j.issn.1000-0666.2010.03.007

Li G. F. , Zhao J. H. , Zhu S. S. , et al. , 2010. Synthetic study of the observational efficiency of Anhui earthquake precursory network. Journal of Seismological Research, 33(3): 280—286. (in Chinese) doi: 10.3969/j.issn.1000-0666.2010.03.007

李敏, 郑川, 李永强, 2018. 云南省省、市、县级地震应急信息协同技术系统的设计与实现. 地震研究, 41（1）: 139—147 doi: 10.3969/j.issn.1000-0666.2018.01.018

Li M. , Zheng C. , Li Y. Q. , 2018. Design and implement of research on earthquake emergency information collaborative technology system of provincal-municipal-county in Yunan province. Journal of Seismological Research, 41(1): 139—147. (in Chinese) doi: 10.3969/j.issn.1000-0666.2018.01.018

李兆隆, 吕佳丽, 郑川等, 2019. 云环境下的云南地震应急指挥技术软件系统设计与实现. 地震研究, 42（2）: 196—203

Li Z. L. , Lv J. L. , Zheng C. , et al. , 2019. Design and implementation of Yunnan earthquake emergency command system in cloud environment. Journal of Seismological Research, 42(2): 196—203. (in Chinese)

曲凯, 陈西选, 徐珞等, 2017. 可定制的效能评估系统研究与实现. 软件工程, 20（2）: 19—21, 11 doi: 10.3969/j.issn.1008-0775.2017.02.006

Qu K. , Chen X. X. , Xu L. , et al. , 2017. Research and implementation of the customizable effectiveness evaluation system. Software Engineering, 20(2): 19—21, 11. (in Chinese) doi: 10.3969/j.issn.1008-0775.2017.02.006

徐国祥, 2008. 统计预测和决策. 3版. 上海: 上海财经大学出版社.

Xu G. X. , 2008. Statistical forecasting and decision-making. 3 rd ed. Shanghai: Shanghai University of Finance & Economics Press. (in Chinese)

徐建华, 2002. 现代地理学中的数学方法. 2版. 北京: 高等教育出版社.

Xu J. H. , 2002. Mathematical methods in contemporary geography. 2 nd ed. Beijing: Higher Education Press. (in Chinese)

张方浩, 李永强, 余庆坤等, 2015. 省级地震应急信息公共服务平台设计探讨. 震灾防御技术, 10（3）: 657—663

Zhang F. H. , Li Y. Q. , Yu Q. K. , et al. , 2015. Design of the public service platform for earthquake-emergency information at the provincial level. Technology for Earthquake Disaster Prevention, 10(3): 657—663. (in Chinese)

张方浩, 李永强, 曹彦波等, 2019. 基于云技术的云南地震现场应急指挥技术系统优化. 地震研究, 42（2）: 257—264

Zhang F. H. , Li Y. Q. , Cao Y. B. , et al. , 2019. Optimization of the Yunnan post-earthquake field emergency command technical system based on cloud technology. Journal of Seismological Research, 42(2): 257—264. (in Chinese)

张杰, 唐宏, 苏凯等, 2009. 效能评估方法研究. 北京: 国防工业出版社.

周森, 2012. 基于层次分析与概率计算综合法的广州市白云区岩溶塌陷风险分析. 广州: 华南理工大学.

Zhou S. , 2012. Risk analysis of the karst collapse in Guangzhou Baiyun district based on analytical hierarchy process combined with probability calculation. Guangzhou: South China University of Technology. (in Chinese)

Saaty T. L., Kearns K. P., 1985. The analytic hierarchy process. In: Saaty T. L., Kearns K. P., eds., Analytical Planning. Amsterdam: Elsevier.

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