• ISSN 1673-5722
  • CN 11-5429/P

基于Logit模型的居民地震保险购买意愿和行为的背离分析

袁庆禄 何伟铭 李楠 孙瑞婷

袁庆禄,何伟铭,李楠,孙瑞婷,2022. 基于Logit模型的居民地震保险购买意愿和行为的背离分析. 震灾防御技术,17(4):775−783. doi:10.11899/zzfy20220419. doi: 10.11899/zzfy20220419
引用本文: 袁庆禄,何伟铭,李楠,孙瑞婷,2022. 基于Logit模型的居民地震保险购买意愿和行为的背离分析. 震灾防御技术,17(4):775−783. doi:10.11899/zzfy20220419. doi: 10.11899/zzfy20220419
Yuan Qinglu, He Weiming, Li Nan, Sun Ruiting. Deviation Analysis on Willingness and Behavior of Residents' Earthquake Insurance Purchasing−Based on Logit Model[J]. Technology for Earthquake Disaster Prevention, 2022, 17(4): 775-783. doi: 10.11899/zzfy20220419
Citation: Yuan Qinglu, He Weiming, Li Nan, Sun Ruiting. Deviation Analysis on Willingness and Behavior of Residents' Earthquake Insurance Purchasing−Based on Logit Model[J]. Technology for Earthquake Disaster Prevention, 2022, 17(4): 775-783. doi: 10.11899/zzfy20220419

基于Logit模型的居民地震保险购买意愿和行为的背离分析

doi: 10.11899/zzfy20220419
基金项目: 国家社会科学基金(20BJY265);河北省高校人文社会科学研究重点项目(SD2022108);河北省高等教育教学改革研究与实践项目(2021GJJG489)
详细信息
    作者简介:

    袁庆禄,男,生于1973年。教授,硕士生导师。主要从事灾害金融与巨灾保险方向的研究。E-mail:yuanqinglu@126.com

    通讯作者:

    何伟铭,男,生于1998年。硕士研究生。主要从事巨灾保险的研究。E-mail: heweiming1998@126.com

Deviation Analysis on Willingness and Behavior of Residents' Earthquake Insurance Purchasing−Based on Logit Model

  • 摘要: 为真实了解和深入研究居民地震保险购买意愿与行为的背离现象及其形成机制,以全国不同省份居民作为研究对象,开展专项问卷调查,并采用Logit模型进行回归分析,提出提升居民购买地震保险意愿并付诸行动的相关建议。研究结果表明,居民对地震断裂带的判断属于地震风险感知变量,对投保意愿和购买行为均产生显著的正向影响;是否购买其他保险和是否通过网络捐款属于普通风险感知变量,对投保意愿产生显著的正向影响,对购买行为产生正向影响但不显著;地震风险感知变量既可增强居民的投保意愿,又可促使居民付诸实际购买行动;普通风险感知变量虽能增强居民的投保意愿,但对购买行为无效力,使投保意愿和购买行为表现出一定程度的背离。
  • 表  1  我国地震危险性区划与样本个数分布

    Table  1.   Seismic hazard zoning in China and sample number distribution

    地震危险性区划 省份(直辖市、自治区) 调查人数/人 所占比例/%
    Ⅰ级区 北京、天津、云南、四川、西藏 775 45.35
    Ⅱ级区 河北、山西、甘肃、青海、宁夏、新疆 465 27.21
    Ⅲ级区 内蒙古、辽宁、吉林、上海、江苏、安徽、福建、
    山东、河南、广东、海南、重庆、陕西
    330 19.31
    Ⅳ级区 黑龙江、浙江、江西、湖北、湖南、广西、贵州 139 8.13
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    表  2  变量定义及赋值

    Table  2.   Variable definition and assignment

    变量 变量定义及描述
    因变量 投保意愿(Yint 愿意投保=2,考虑中=1,不愿意投保=0
    购买行为(Ybuy 已购买地震保险=1,未购买地震保险=0
    自变量 个体特征 性别(Sex 男=1,女=0
    年龄(Age <18岁=1,18~25岁=2,26~30岁=3,31~40岁=4,41~50岁=5,51~65岁=6,≥65岁=7
    教育程度(Edu 小学及以下=1,初中=2,高中=3,大学专科=4,大学本科=5,硕士研究生=6,博士研究生=7
    家庭状况 家庭年收入(Inc <3万元=1,3~5万元=2,5~10万元=3,10~15万元=4,
    15~20万元=5,20~50万元=6,≥50万元=7
    城乡聚落(Loc 城市=1,农村=0
    当前居住房屋价值(Pri <5万元=1,5~10万元=2,10~20万元=3,20~50万元=4,50~100万元=5,
    100~200万元=6,200~500万元=7,≥500万元=8
    风险感知 是否处在地震断裂带(Fauz 是=1,否=0
    是否购买其他保险(Ins 购买=1,未购买=0
    是否通过网络捐款(Don 没有=0,有过1、2次=1,有过很多次=2
    地震环境 地震危险性区划(Edd Ⅰ级区=4,Ⅱ级区=3,Ⅲ级区=2,Ⅳ级区=1
    注:年龄、家庭年收入与当前居住房屋价值3个变量的取值区间含下限,不含上限。
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    表  3  描述性统计

    Table  3.   Descriptive statistics

    变量名称 均值 标准差 最小值 中位数 最大值
    Yint 0.82 0.74 0 1 2
    Ybuy 0.05 0.23 0 0 1
    Sex 0.38 0.49 0 0 1
    Age 3.23 1.35 1 3 7
    Edu 4.05 1.19 1 4 7
    Inc 3.37 1.54 1 3 7
    Loc 0.61 0.49 0 1 1
    Pri 3.95 1.74 1 4 8
    Edd 3.10 0.98 1 3 4
    Fauz 0.38 0.49 0 0 1
    Ins 0.54 0.50 0 1 1
    Don 1.18 0.71 0 1 2
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    表  4  整体Logit估计结果

    Table  4.   Overall Logit estimation results

    变量名称 Yint Ybuy
    模型1 模型2 模型3 模型4 模型5 模型6
    Sex 0.207**
    (2.183)
    0.182* 0.016* 0.525** 0.537** 0.021**
    (1.868) (1.824) (2.386) (2.416) (2.379)
    Age 0.079** 0.065* 0.006* −0.162* −0.197** −0.008**
    (2.327) (1.828) (1.737) (−1.854) (−2.133) (−2.198)
    Edu 0.015 −0.024 −0.002 0.058 0.030 0.001
    (0.379) (−0.589) (−0.559) (0.610) (0.307) (0.282)
    Inc 0.215*** 0.122*** 0.011*** 0.404*** 0.346*** 0.014***
    (5.583) (3.035) (2.893) (4.533) (3.761) (3.452)
    Loc 0.237** 0.234** 0.020** 0.062 0.032 0.001
    (2.114) (2.034) (1.947) (0.227) (0.115) (0.107)
    Pri −0.064* −0.082** −0.007** −0.183** −0.181** −0.007**
    (−1.698) (−2.078) (−1.946) (−2.077) (−1.971) (−2.067)
    Edd 0.396*** 0.035*** 0.068 0.003
    (7.414) (5.587) (0.556) (0.488)
    Fauz 0.715*** 0.062*** 0.740*** 0.029***
    (6.851) (5.902) (3.107) (2.834)
    Ins 0.572*** 0.050*** 0.288 0.011
    (5.727) (4.849) (1.179) (1.159)
    Don 0.166** 0.014** 0.221 0.009
    (2.448) (2.368) (1.339) (1.528)
    常数项 −3.632*** −4.214***
    (−6.832) (−6.735)
    N(样本量) 1 709 1 709 1 709 1 709 1 709 1 709
    决定系数R2 0.019 0.077 0.077 0.048 0.074 0.074
    注:* 、**、***分别代表10%、5%、1%的置信水平,括号内数值为Z统计量。
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    表  5  稳健性检验

    Table  5.   Robustness test

    变量名称 Yint Ybuy
    最小二乘回归模型 Probit模型 Logit模型
    最小二乘回归模型
    Probit模型 Logit模型
    Sex 0.065* 0.107* 0.153 0.027** 0.258** 0.539**
    (1.862) (1.840) (1.532) (2.211) (2.404) (2.351)
    Age 0.023* 0.036* 0.087** −0.008** −0.087** −0.190**
    (1.757) (1.694) (2.366) (−2.254) (−2.052) (−2.068)
    Edu −0.007 −0.012 −0.010 0.002 0.015 0.037
    (−0.480) (−0.476) (−0.245) (0.308) (0.325) (0.345)
    Inc 0.048*** 0.076*** 0.116*** 0.018*** 0.169*** 0.347***
    (3.348) (3.213) (2.843) (3.279) (3.639) (3.434)
    loc 0.075* 0.131* 0.254** 0.001 0.023 0.032
    (1.836) (1.895) (2.151) (0.098) (0.169) (0.107)
    Pri −0.031** −0.051** −0.083** −0.009** −0.094** −0.180**
    (−2.198) (−2.120) (−1.989) (−2.139) (−2.283) (−2.100)
    Edd 0.140*** 0.233*** 0.002 0.030
    (7.339) (7.049) (0.363) (0.474)
    Fauz 0.274*** 0.433*** 0.708*** 0.038*** 0.369*** 0.784***
    (7.015) (6.887) (6.467) (2.787) (3.166) (2.928)
    Ins 0.198*** 0.331*** 0.549*** 0.012 0.141 0.288
    (5.552) (5.551) (5.436) (1.071) (1.240) (1.159)
    Don 0.060** 0.100** 0.189*** 0.011* 0.115* 0.223
    (2.484) (2.478) (2.761) (1.646) (1.653) (1.545)
    Int 0.552*** 0.000
    (6.609) (0.001)
    常数项 −0.052 −0.003 −2.260*** −4.074***
    (−0.576) (−0.102) (−7.406) (−5.485)
    N(样本量) 1 709 1 709 1 709 1 709 1 709 1 709
    注:* 、**、***分别代表10%、5%、1%的置信水平,括号内数值为Z统计量。
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出版历程
  • 收稿日期:  2021-12-07
  • 刊出日期:  2022-12-31

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