Analysis of Vertical Accuracy Based on Network/Base Station RTK-SfM Data
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摘要: 移动摄影测量技术SfM(Structure from Motion)的发展使活动构造研究中快速获得野外中小区域内高精度DEM数据更便捷,DEM数据精度是目前活动构造与测量领域较关注的问题。本文通过对比非RTK模式无人机摄影测量并结合地面控制点(GCPs)生成的SfM DEM数据与基于RTK移动摄影测量技术获取的RTK-SfM DEM数据差异,重点分析搭载RTK模块的移动摄影测量技术获取的DEM数据在垂向上的精度。数据采集、处理与对比结果表明:在添加地面控制点后的非RTK模式无人机摄影测量生成的DEM数据中,除测量区域边缘照片较少而产生畸变外,大部分地区畸变率较小;基于移动RTK技术摄影测量获取的高程数据畸变率更小,且与非RTK模式无人机摄影结合地面控制点生成的高程数据存在约0.85 m的系统高程误差,减去该误差后,点云对比结果表明二者95%以上的点垂向误差均<0.05 m;搭载RTK模块的移动摄影测量技术获取的DEM数据在垂向上具有更高的精度,且节省了时间与人工成本。
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关键词:
- 活动构造 /
- 移动摄影测量技术 /
- RTK-SfM DEM /
- 垂向误差 /
- 测量精度
Abstract: The development of Structure from Motion (SfM) technology makes it more convenient to obtain high precision DEM data in small and medium-sized areas quickly in the field of active tectonics research. The accuracy of DEM data is a major concern in the field of active tectonics and surveying. By comparing the SfM DEM data generated by non-RTK model UVA technology combined with ground control point (GCPs) and RTK-SfM DEM data obtained based on RTK SfM technology, this paper focuses on analyzing the vertical accuracy of DEM data obtained by SfM technology equipped with RTK module. The results of data acquisition, processing and comparison show that in the DEM data generated by non-RTK model SfM technology with the GCPs, the distortion rate is small in most areas except the distortion caused by fewer photos at the edge of the measurement area. The DEM data obtained by RTK-SfM has a smaller distortion rate, and the data generated by non-RTK SfM combined with GCPs has a system elevation error of about 0.85 m. After subtracting the system error, the point cloud comparison results show that more than 95% of the vertical errors of both are less than 0.05 m. The DEM data obtained by SfM technology equipped with RTK module has better vertical accuracy and saves time and labor cost.-
Key words:
- Active tectonics /
- SfM technology /
- RTK-SfM DEM /
- Vertical error /
- Accuracy of surveying
1) 2 CloudCompare user manual(Version 2.6.1),2015. -
引言
大量震例表明,活断层不仅是产生地震的根源,而且当地震发生时断层沿线的建筑物破坏、人员伤亡最为严重,其损失明显大于断层两侧的其它区域(邓起东等,2007;刘保金等,2008;酆少英等,2010)。因此,查明地下断层的性质、活动性及其空间展布特征,对城市的防震减灾工作,在规划建设中有效避让地震活断层,减轻活断层的破坏作用等方面具有重要的意义。城市周边的活断层一般被第四纪松散沉积物所覆盖,落差较小、埋深较浅,仅依靠地表地质地貌工作已不能对断层定位和活动性进行全面研究。目前,浅层地震反射波法是活断层探测的主要方法之一,通过反射地震剖面可以直观地判定断层的存在和形态,该方法在大多数城市活断层探测中均取得了良好的效果(刘保金等,2007;赵成彬等,2011)。
汤东断裂是汤阴地堑的东界断裂,对汤阴地堑的生成、演化和发展具有重要的控制作用。很多学者对汤阴地堑和汤东断裂作了大量的研究工作,韩慕康等(1980)通过对汤阴地堑及其周边进行地震地质调查,发现汤阴地堑只有南部是地堑,而北部是由一条东侧断裂(汤东断裂)构成的半地堑;杨承先(1984)利用石油、煤田地震反射剖面并结合部分钻井资料,提出汤阴地堑形成于新近纪,其北部主要受东缘的汤东断裂控制,南部受东西边缘的汤东、汤西断裂控制,且汤东、汤西断裂新构造活动明显;任青芳等(1998)利用深地震测深资料获得了汤阴地堑及其邻区的二维速度结构剖面,认为汤阴地堑的基底断裂发育,壳幔结构复杂,深部界面与速度等值线起伏变化大,且壳内有低速层,汤阴地堑及邻区存在发生中强地震的深部构造背景;刘保金等(2012)采用深、浅地震反射探测方法,获得了汤阴地堑及其邻区的地壳精细结构和断裂的深、浅构造关系。这些研究成果对了解汤阴地堑的形成和演化、壳幔结构特征以及断裂的深、浅构造关系提供了重要的基础资料。本文在分析该区已有深、浅地震探测剖面资料的基础上,跨汤东断裂开展了高分辨率的浅层地震剖面探测,取得了高信噪比的浅层地震反射叠加剖面图像,分析讨论了汤东断裂的近地表特征、性质及其活动性。研究结果为汤阴地堑的活动构造研究以及研究区的地震危险性评价提供了地震学依据。
1. 地质构造概况和地震剖面位置
汤阴地堑位于太行山与华北平原的过渡带上,是太行山隆起和内黄隆起间的一个北东向凹陷,东西分别受汤东断裂和汤西断裂的控制,南北分别以新乡-封丘断裂和安阳断裂为界(刘保金等,2012)(图 1)。汤阴地堑整体呈北北东走向,南北长100km,东西宽15km,面积1500km2,属新生代的地堑,在新生代以强烈下沉为主要构造活动,整个地堑内被巨厚的新生代地层所覆盖,其东西两侧汤西断裂和汤东断裂的发育状况不尽相同,形成南部呈断陷型地堑、北部呈半断陷型地堑的不规则地堑(梁生正等,2003;高战武等,2014;郑建彬,2015)。
汤东断裂是汤阴地堑东界的控制断裂,断裂全长约90km,走向北北东,倾向西,为上陡下缓的正断层。断裂以东的内黄隆起为太古界至古生界组成的向东倾伏的隆起,地表被新近系和第四系所覆盖,局部地段古生界基岩残山直接出露;断裂西盘的汤阴地堑则沉积了巨厚的古近系、新近系、第四系。断裂北段控制了汤阴次级凹陷的发育,断层附近的古近系、新近系和第四系最大厚度分别为3100m、1400m和40m左右,而在断裂下盘的内黄隆起上,第四系很薄,有的地方新近系出露。断裂发育在古生代及其以前的地层中,向上切割了古生代—新生代地层,第四纪以来仍然制约着断裂两侧的地层沉积,该断裂是第四纪活动断层。
在汤阴地堑已开展过一条长约45km的深地震反射探测剖面(图 1),剖面揭示了汤阴地堑及其周边的地壳深浅构造特征(刘保金等,2012)。根据深地震反射探测剖面,把该区域地壳自上而下分为上地壳、中地壳、下地壳和壳幔过渡带4个部分。上地壳又可以细分为沉积盖层和结晶基底,沉积盖层主要是新生代、中生代和古生代沉积岩系,在地震剖面上具有良好的反射性质;结晶基底可能由元古代、太古代的变质岩组成,在地震剖面探测中表现为一些反射能量较弱、且无规律可循的短小反射。深地震反射资料揭示汤东断裂是由2条具有不同构造特征的断层组成,2条断层倾向为西,东侧断层倾角较陡,向上错断了新近纪底界面后归并到西侧断层上,向下延伸至上地壳底部;西侧断层在剖面上具有铲型正断层的特征,断层向上错断了新近纪内部地层,向下错断了所有的沉积地层,延伸至7—8km的结晶基底附近。深地震反射资料较好地揭示了汤东断裂的中深部构造特征,但不能很好地反映断裂在第四纪内部延展特征,为了获得汤东断裂在第四纪内部的构造特征,在垂直断裂的走向进行了高分辨浅层地震反射探测,得到了汤东断裂清晰的近地表构造特征。
已有资料表明汤东断裂有着明显的第四纪活动特征,为了查明其位置、性质及浅部构造特征,在汤阴县东部跨汤东断裂进行了高分辨的浅层地震探测。沿着小屯村北的汤屯线自西向东布设小屯村测线,起点位于距第四街工业园70m处,终点位于距汤屯线5km里程碑东约500m处,测线全长2438m。古贤镇测线沿着省道S302自西向东布设,起点位于古贤镇北的加油站东侧,终点位于省道100.5km里程碑附近,测线全长3278m。
2. 地震数据采集和资料处理
为了压制在浅层地震数据采集时不可避免的车辆、行人及邻近居民点的干扰,地震波激发采用美国产M612-18型可控震源,数据接收采用德国SUMMIT遥测数字地震仪,采样间隔0.5ms、记录长度2s。根据现场试验确定的观测系统参数为:2m道间距、最小偏移距20m、200道接收、20次覆盖。
数据处理采用资料Focus反射地震数据处理软件包,根据本次地震勘探的工作特点和资料特征,采用了几何扩散补偿、叠前去噪、静校正、动校正、剩余静校正、CMP叠加、叠后去噪等处理模块,建立了图 2所示的主要数据处理流程。
该工作区地震资料上面波、声波以及各种随机干扰波较为严重,因此压制地震记录中各种高、低频干扰,提高地震剖面的信噪比和分辨率是本次资料处理的重点。通常根据噪音在地震记录上的不同特征,需采用不同的滤波方法来压制噪音提高资料的信噪比(张军华等,2006;何银娟等,2015)。本次数据处理主要采用了如下去噪方法:
(1)一维带通滤波和二维f-k滤波。根据原始单炮记录上面波、声波等干扰波能量较强的特点,资料处理时采用带通滤波方法对面波及其他随机低频干扰波进行了压制,采用二维f-k滤波对声波等线性干扰波进行滤除。对比图 3(a)、(b)2张单炮纪录可以看到,经带通和f-k滤波后,面波、声波、随机干扰波明显变弱或者消失,反射波能量变强,反射波同相轴清晰可见,单炮纪录的信噪比得到了较大的提高。
(2)矢量分解压噪。对于干扰信号和有信号频率相近的单炮记录,根据干扰信号偏离有效信号所形成的夹角采用曲边时窗矢量分解压噪的方法,可达到既去除干扰信号又很好地保护有效信号的目的(何银娟等,2015)。从图 3(b)、(c)2张单炮纪录可以看出,经过矢量分解压噪后,面波、声波基本消除,随机干扰波得到了进一步的压制,有效波同相轴变得更加连续(图 3中蓝圈处),资料的信噪比进一步提高。
(3)倾角滤波和f-x域噪声衰减。虽然叠前采用了各种压制干扰波的方法,但经过CMP叠加后剖面上仍然存在一些干扰波。为了消除叠后的线性干扰波和随机干扰波,本次叠后数据处理主要采用倾角滤波和f-x域随机噪声衰减技术,达到消除干扰信号、增强有效信号的目的。
3. 地震反射剖面特征
3.1 小屯村测线浅层地震反射剖面特征
图 4所示的小屯村测线地震反射叠加时间剖面具有较高的信噪比和分辨率,剖面揭示的多组浅部地层反射波均能被连续可靠追踪,且界面起伏变化形态也非常清楚。根据剖面的反射波组特征,共识别出11组能量较强、横向可连续追踪的反射震相(TQ、T1—T9、TN)。依据剖面反射波震相特征和本区域地质资料,把剖面上反射波TQ解释为第四纪地层的底界面反射,T1—T9解释为新近纪内部地层的界面反射,TN解释为新近纪地层的底界面反射。从剖面横向上看,反射波TQ自东向西略微向下倾伏,在剖面上表现出强反射震相特征。新近纪地层界面反射波以桩号1540m为界,东西两侧反射震相特征差异明显,桩号1540m以东反射震相较少,新近系沉积较薄,新近系底界面埋深较浅,可能是由于新近纪时期内黄隆起区强烈的构造活动,导致了地层的抬升与剥蚀;而桩号1540m以西反射震相丰富,可识别出多组新近纪地层界面反射波(T1—T9、TN),新近纪地层分层性好、反射波能量较强、同相轴连续性好,说明新近纪时期汤阴地堑在该区域的沉积环境较为稳定。
剖面所揭示的断裂结构和构造特征非常清楚。在剖面桩号1540m附近,从剖面上可以看到一个由浅到深的反射特征分界线,其东西两侧地层产状和反射波组特征明显不同,根据这些特征不难判定是断裂在地震剖面上的反映。在断裂下降盘一侧,地层界面反射波丰富,第四系底界面反射波TQ能量较强,同相轴分段连续性好,新近纪地层自东向西倾伏,其底界面TN埋深较深,约800m;断层上升盘一侧,地层基本呈水平展布,第四系底界面反射波TQ能量较弱,新近纪地层界面反射波明显少于下降盘一侧,其底界埋深较浅,约480m。根据区域地质资料可知该断裂为汤东断裂,断裂向上错断了第四系底界面TQ,上断点埋深约50m,是第四纪隐伏活动断裂。在汤东断裂FP3西侧还可以看到与其倾向相反的正断层FP1、FP2,断层FP1、FP2是汤东断裂的分支断层,分别在TWT 600ms和TWT 400ms归并到主断层FP3上。
3.2 古贤镇测线浅层地震反射剖面特征
图 5给出了古贤镇测线的浅层地震反射波叠加时间剖面,剖面具有较高的信噪比和分辨率,断裂构造特征也非常清晰。对比图 4、图 5可以看出,2条地震反射叠加时间剖面上反射波震相特征和汤东断裂的结构和构造特征均表现出了较大的相似性,剖面西段(汤东断裂FP7以西)反射震相丰富、反射波同相轴连续性好、反射波能量较强,表现出沉积盆地连续沉积的特征;而在剖面东段(汤东断裂FP7以东)新近纪地层沉积较薄,其底界面埋深明显浅于西段,新近纪地层之下为能量较弱、不连续的短小反射,可能是元古代、太古代变质岩系。图 5中汤东断裂主断层FP7为西倾铲型正断层,断层错断了剖面上的所有沉积层,上断点埋深较浅,约为30m;在其西侧有3条反向次级正断层,与主断层呈“Y”型组合特征。在主断层的东侧还有1条次级断层FP8,其倾向为西,倾角较陡,向上错断了新近纪内部地层T2,上覆盖的第四纪地层界面反射波未发现扭曲、错断。整体上看,2条浅层地震反射叠加时间剖面上揭示的反射波震相东西段差异特征及汤东断裂形态与浅部构造特征均表现出较大的一致性。
图 5 古贤镇测线反射叠加时间剖面和深度解释剖面图(刘保金等,2012)Figure 5. Stacked section and depth profile of the shallow seismic reflection in the Guxian town line(Liu et al., 2012)4. 结论和讨论
本项研究通过采用高分辨率的浅层地震勘探方法和选择恰当的数据处理技术,获得了太行山山前汤东断裂的位置、性质及其活动性。汤东断裂为走向NNE、倾向NWW的正断层,是汤阴地堑的主控边界断裂。深地震反射资料显示汤东断裂是由2条具有不同构造特征的断层组成,2条断层倾向均为西,东侧断层倾角较陡,向上错断了新近纪底界面后归并到西侧断层上,向下延伸至上地壳底部;西侧断层在剖面上具有铲型正断层的特征,断层向上错断了新近纪内部地层,向下错断了所有的沉积地层,延伸至7—8km的结晶基底附近,说明汤阴地堑新生代沉积主要受该断层的控制。浅层地震反射剖面揭示汤东断裂西侧断层浅部是由2—3条断层组成的Y字形构造,断层向上错断了第四系的底界TQ,其上断点埋深约30—50m,结合该区域钻孔资料可知汤东断裂错断了更新世地层,是更新世以来的隐伏活动断裂。
根据浅层地震剖面特征并结合区域地震及地质资料可知,汤东断裂属于汤阴地堑与内黄隆起的边界断裂,断裂两侧地层沉积特征差异明显,断裂下降盘新近纪地层界面反射丰富,地层横向上表现为两端向中部倾伏的凹陷型构造特征;断裂上升盘地层基本呈水平展布,新近纪内部地层缺失T6—T9,其底界埋深较浅,约480m,揭示了新近纪时期断裂构造活动剧烈,内黄隆起抬升,地层受到了明显的风化剥蚀,下降盘汤阴地堑沉降显著,新近纪地层沉积巨厚,其底界面埋深约800m。
浅层地震勘探方法是探测地层浅部结构、隐伏断裂浅部构造特征和对隐伏断裂进行准确定位的有效技术手段,但仅根据浅层地震剖面无法获知断裂在深部的结构情况及与其他断裂的交切关系,也无法确定地震剖面上反射层的地层属性和地层年代。因此,在浅层地震勘探解释时,还需结合深地震反射资料、区域地质、钻孔以及其他地震地质资料,才能得到断裂的深、浅构造特征,更好地理解断裂的形成和演化过程,并且结合地质、钻孔资料有助于进一步提高地震剖面解释的准确度。
致谢: 本文写作过程中得到了刘保金研究员的指导以及秦晶晶、邓小娟、刘增祺等同事的帮助,在此表示衷心的感谢。 -
表 1 初步对比点云转换矩阵数据
Table 1. Preliminary comparison point cloud transformation matrix table
x y z RMS 1.000 0.000 0.000 0.565 −0.000 1.000 0.000 0.509 −0.000 −0.000 1.000 0.851 0.000 0.000 0.000 1.000 表 2 3种高程数据差值的平均值
Table 2. Average value of difference of three elevation data
测线 DGPS与SfM DEM差值/m DGPS与RTK-SfM DEM差值/m 河床 0.44648900 1.25817214 T1 0.51727922 1.33264908 T2 0.56253832 1.39865517 T3 0.54695363 1.33524765 T4 0.61002861 1.38761910 T5 0.56203093 1.47095521 平均值 0.540886618 1.36388305 表 3 去除系统误差后3种高程数据差值平均值与标准差
Table 3. Average difference and standard deviation of three elevation data after removing systematic error
测线 DGPS与SfM DEM差值/m DGPS与RTK-SfM DEM差值/m 平均值 标准差 平均值 标准差 河床 −0.108 698 0.178 616 −0.096 039 0.158 909 T1 −0.037 377 0.143 255 −0.026 488 0.081 722 T2 0.021 172 0.130 226 0.013 106 0.105 653 T3 −0.033 185 0.189 726 −0.010 624 0.109 698 T4 0.069 141 0.120 677 0.023 736 0.150 740 T5 0.107 072 0.116 793 0.021 144 0.082 876 -
[1] 艾明, 毕海芸, 郑文俊等, 2018. 利用无人机摄影测量技术提取活动构造定量参数. 地震地质, 40(6): 1276—1293Ai M. , Bi H. Y. , Zheng W. J. , et al. , 2018. Using unmanned aerial vehicle photogrammetry technology to obtain quantitative parameters of active tectonics. Seismology and Geology, 40(6): 1276—1293. (in Chinese) [2] 陈涛, 张培震, 刘静等, 2014. 机载激光雷达技术与海原断裂带的精细地貌定量化研究. 科学通报, 59(14): 1293—1304.Chen T. , Zhang P. Z. , Liu J. , et al. , 2014. Quantitative study of tectonic geomorphology along Haiyuan fault based on airborne LiDAR. Chinese Science Bulletin, 59(20): 2396—2409. (in Chinese) [3] 陈志雄, 2008. 基于图像配准的SIFT算法研究与实现. 武汉: 武汉理工大学.Chen Z. X. , 2008. The SIFT research and implementation based on the image registration. Wuhan: Wuhan University of Technology. (in Chinese) [4] 邓起东, 陈立春, 冉勇康, 2004. 活动构造定量研究与应用. 地学前缘, 11(4): 383—392 doi: 10.3321/j.issn:1005-2321.2004.04.005Deng Q. D. , Chen L. C. , Ran Y. K. , 2004. Quantitative studies and applications of active tectonics. Earth Science Frontiers, 11(4): 383—392. (in Chinese) doi: 10.3321/j.issn:1005-2321.2004.04.005 [5] 高帅坡, 冉勇康, 吴富峣等, 2017. 利用无人机摄影测量技术提取复杂冲积扇面构造活动信息——以新疆巴里坤盆地南缘冲积扇面为例. 地震地质, 39(4): 793—804 doi: 10.3969/j.issn.0253-4967.2017.04.013Gao S. P. , Ran Y. K. , Wu F. Y. , et al. , 2017. Using UAV photogrammetry technology to extract information of tectonic activity of complex alluvial fan——A case study of an alluvial fan in the southern margin of Barkol Basin. Seismology and Geology, 39(4): 793—804 (in Chinese). doi: 10.3969/j.issn.0253-4967.2017.04.013 [6] 赖旭东, 李咏旭, 陈佩奇等, 2017. 机载激光雷达技术现状及展望. 地理空间信息, 15(8): 1—4 doi: 10.3969/j.issn.1672-4623.2017.08.001Lai X. D. , Li Y. X. , Chen P. Q. , et al. , 2017. Current status and outlook of LiDAR technology. Geospatial Information, 15(8): 1—4. (in Chinese) doi: 10.3969/j.issn.1672-4623.2017.08.001 [7] 李美燕, 2014. 基于改进SFM方法的航空摄影测量应用研究. 南宁: 广西大学.Li M. Y., 2014. Research on the application of improved SFM in aerial photogrammetry. Nanning: Guangxi University. (in Chinese) [8] 刘静, 陈涛, 张培震等, 2013. 机载激光雷达扫描揭示海原断裂带微地貌的精细结构. 科学通报, 58(1): 41—45 doi: 10.1360/972012-1526Liu J. , Chen T. , Zhang P. Z. , et al. , 2013. Illuminating the active Haiyuan Fault, China by airborne light detection and ranging. Chinese Science Bulletin, 58(1): 41—45. (in Chinese) doi: 10.1360/972012-1526 [9] 刘睿, 李安, 张世民等, 2017. 白杨河阶地揭示的北祁连山西段晚第四纪构造变形. 地震地质, 39(6): 1237—1255 doi: 10.3969/j.issn.0253-4967.2017.06.010Liu R. , Li A. , Zhang S. M. , et al. , 2017. The late quaternary tectonic deformation revealed by the terraces on the Baiyang river in the northern Qilian Mountains. Seismology and Geology, 39(6): 1237—1255. (in Chinese) doi: 10.3969/j.issn.0253-4967.2017.06.010 [10] 罗达, 林杭生, 金钊等, 2019. 无人机数字摄影测量与激光雷达在地形地貌与地表覆盖研究中的应用及比较. 地球环境学报, 10(3): 213—226Luo D. , Lin H. S. , Jin Z. , et al. , 2019. Applications of UAV digital aerial photogrammetry and LiDAR in geomorphology and land cover research. Journal of Earth Environment, 10(3): 213—226. (in Chinese) [11] 闵伟, 张培震, 何文贵等, 2002. 酒西盆地断层活动特征及古地震研究. 地震地质, 24(1): 35—44 doi: 10.3969/j.issn.0253-4967.2002.01.004Min W. , Zhang P. Z. , He W. G. , et al. , 2002. Research on the active faults and paleoearthquakes in the western Jiuquan basin. Seismology and Geology, 24(1): 35—44. (in Chinese) doi: 10.3969/j.issn.0253-4967.2002.01.004 [12] 佘金星, 程多祥, 刘飞等, 2018. 机载激光雷达技术在地质灾害调查中的应用——以四川九寨沟7.0级地震为例. 中国地震, 34(3): 435—444 doi: 10.3969/j.issn.1001-4683.2018.03.005She J. X. , Cheng D. X. , Liu F. , et al. , 2018. Application of airborne LiDAR technology in geological disaster investigation—taking the Jiuzhaigou MS7.0 earthquake in Sichuan province as an example. Earthquake Research in China, 34(3): 435—444. (in Chinese) doi: 10.3969/j.issn.1001-4683.2018.03.005 [13] 王朋涛, 邵延秀, 张会平等, 2016. sUAV摄影技术在活动构造研究中的应用——以海原断裂骟马沟为例. 第四纪研究, 36(2): 433—442 doi: 10.11928/j.issn.1001-7410.2016.02.18Wang P. T. , Shao Y. X. , Zhang H. P. , et al. , 2016. The application of sUAV photogrammetry in active tectonics: Shanmagou site of Haiyuan Fault, for example. Quaternary Sciences, 36(2): 433—442. (in Chinese) doi: 10.11928/j.issn.1001-7410.2016.02.18 [14] 魏占玉, Ramon A. , 何宏林等, 2015. 基于SfM方法的高密度点云数据生成及精度分析. 地震地质, 37(2): 636—648 doi: 10.3969/j.issn.0253-4967.2015.02.024Wei Z. Y. , Ramon A. , He H. L. , et al. , 2015. Accuracy analysis of terrain point cloud acquired by “Structure from Motion” using aerial photos. Seismology and Geology, 37(2): 636—648. (in Chinese) doi: 10.3969/j.issn.0253-4967.2015.02.024 [15] 杨海波, 杨晓平, 黄雄南等, 2016. 移动摄影测量数据与差分GPS数据的对比分析——以祁连山北麓洪水坝河东岸断层陡坎为例. 地震地质, 38(4): 1030—1046 doi: 10.3969/j.issn.0253-4967.2016.04.018Yang H. B. , Yang X. P. , Huang X. N. , et al. , 2016. Data comparative analysis between SFM data and DGPS data: a case study from fault scarp in the east bank of Hongshuiba river, northern margin of the Qilian Shan. Seismology and Geology, 38(4): 1030—1046. (in Chinese) doi: 10.3969/j.issn.0253-4967.2016.04.018 [16] 杨艳伟, 2009. 基于SIFT特征点的图像拼接技术研究. 西安: 西安电子科技大学.Yang Y. W., 2009. Research on image mosaic based on SIFT feature points. Xi’an: Xidian University. (in Chinese) [17] 张志文, 任俊杰, 章小龙, 2021. 高精度无人机航测在2021年玛多7.4级地震地表破裂精细研究中的应用. 震灾防御技术, 16(3): 437—447Zhang Z. W. , Ren J. J. , Zhang X. L. , 2021. Application of high-precision UAV aerial survey in the detailed study of surface rupture of Maduo MS7.4 earthquake in 2021. Technology for Earthquake Disaster Prevention, 16(3): 437—447. (in Chinese) [18] 郑辉, 2010. 基于SIFT特征的全景图像拼接算法研究. 武汉: 武汉科技大学.Zheng H., 2010. Research of panorama image mosaic algorithm based on SIFT feature. Wuhan: Wuhan University of Science and Technology. (in Chinese) [19] Arrowsmith J. R. , Zielke O. , 2009. Tectonic geomorphology of the San Andreas Fault zone from high resolution topography: an example from the Cholame segment. Geomorphology, 113(1—2): 70—81. doi: 10.1016/j.geomorph.2009.01.002 [20] Bemis S. P. , Micklethwaite S. , Turner D. , et al. , 2014. Ground-based and UAV-Based photogrammetry: a multi-scale, high-resolution mapping tool for structural geology and paleoseismology. Journal of Structural Geology, 69: 163—178. doi: 10.1016/j.jsg.2014.10.007 [21] Bi H. Y. , Zheng W. J. , Ren Z. K. , et al. , 2017. Using an unmanned aerial vehicle for topography mapping of the fault zone based on structure from motion photogrammetry. International Journal of Remote Sensing, 38(8—10): 2495—2510. doi: 10.1080/01431161.2016.1249308 [22] Fonstad M. A. , Dietrich J. T. , Courville B. C. , et al. , 2013. Topographic structure from motion: a new development in photogrammetric measurement. Earth Surface Processes and Landforms, 38(4): 421—430. doi: 10.1002/esp.3366 [23] Harwin S. , Lucieer A. , 2012. Assessing the accuracy of georeferenced point clouds produced via multi-view stereopsis from unmanned aerial vehicle (UAV) imagery. Remote Sensing, 4(6): 1573—1599. doi: 10.3390/rs4061573 [24] Hudnut K. W. , Borsa A. , Glennie C. , et al. , 2002. High-resolution topography along surface rupture of the 16 October 1999 hector mine, California, earthquake (MW 7.1) from airborne laser swath mapping. Bulletin of the Seismological Society of America, 92(4): 1570—1576. doi: 10.1785/0120000934 [25] James M. R. , Robson S. , 2012. Straightforward reconstruction of 3D surfaces and topography with a camera: accuracy and geoscience application. Journal of Geophysical Research, 117(F3): F03017. [26] Javernick L. , Brasington J. , Caruso B. , 2014. Modeling the topography of shallow braided rivers using Structure-from-Motion photogrammetry. Geomorphology, 213: 166—182. doi: 10.1016/j.geomorph.2014.01.006 [27] Johnson K. , Nissen E. , Saripalli S. , et al. , 2014. Rapid mapping of ultrafine fault zone topography with structure from motion. Geosphere, 10(5): 969—986. doi: 10.1130/GES01017.1 [28] Lowe D. G. , 2004. Distinctive image features from scale-invariant keypoints. International Journal of Computer Vision, 60(2): 91—110. doi: 10.1023/B:VISI.0000029664.99615.94 [29] Lucieer A. , de Jong S. M. , Turner D. , 2014. Mapping landslide displacements using Structure from Motion (SfM) and image correlation of multi-temporal UAV photography. Progress in Physical Geography: Earth and Environment, 38(1): 97—116. doi: 10.1177/0309133313515293 [30] Mancini F. , Dubbini M. , Gattelli M. , et al. , 2013. Using unmanned aerial vehicles (UAV) for high-resolution reconstruction of topography: the structure from motion approach on coastal environments. Remote Sensing, 5(12): 6880—6898. doi: 10.3390/rs5126880 [31] Okyay U. , Telling J. , Glennie C. L. , et al. , 2019. Airborne lidar change detection: an overview of Earth sciences applications. Earth-Science Reviews, 198: 102929. doi: 10.1016/j.earscirev.2019.102929 [32] Tomasi C. , Kanade T. , 1992. Shape and motion from image streams under orthography: a factorization method. International Journal of Computer Vision, 9(2): 137—154. doi: 10.1007/BF00129684 [33] Ullman S. , 1979. The interpretation of structure from motion. Proceedings of the Royal Society B: Biological Sciences, 203(1153): 405—426. [34] Wei Y. M. , Kang L. , Yang B. , et al. , 2013. Applications of structure from motion: a survey. Journal of Zhejiang University SCIENCE C, 14(7): 486—494. doi: 10.1631/jzus.CIDE1302 [35] Westoby M. J. , Brasington J. , Glasser N. F. , et al. , 2012. ‘Structure-from-Motion’ photogrammetry: a low-cost, effective tool for geoscience applications. Geomorphology, 179: 300—314. doi: 10.1016/j.geomorph.2012.08.021 [36] Zielke O. , Arrowsmith J. R. , Grant Ludwig L. , et al. , 2012. High-resolution topography-derived offsets along the 1857 Fort Tejon earthquake rupture trace, San Andreas fault. Bulletin of the Seismological Society of America, 102(3): 1135—1154. doi: 10.1785/0120110230 期刊类型引用(0)
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