Design and Implementation of Multi-tenant SaaS Cloud Platform for High-Performance Seismic Insurance Loss Assessment
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摘要: 地震巨灾风险的特点是低频高损,历史震害数据缺乏、风险暴露快速变迁等因素导致基于大数定理的费率厘定方法无法针对各区域不同建筑类型的风险暴露进行精细化定价。本文基于“五代图”潜在震源区模型的随机事件集解决观测数据不足的问题;并使用“五代图”所采用的地震动参数衰减关系模型与工程易损性方法计算地震事件对风险暴露造成的损失,从而计算费率厘定、地震风险管理需要的必备参数。本文采用云计算平台的弹性伸缩计算技术,实现动态按需分配计算资源,满足多用户并发使用的业务需求;同时采用以业务数据为单元的数据隔离方案,构建支持多租户的高性能地震保险损失评估SaaS云平台。Abstract: Earthquake catastrophe risk is characterized by low frequency and extreme severity. Due to the lack of historical earthquake loss data and the rapid changes of exposure, it is difficult to price the various exposure in different regions precisely based on the law of large numbers. And in this paper, the problem of insufficient data is solved by the application of the random event set based on the potential seismic source zones of the Fifth Generation National Seismic Zoning Map. The losses caused by those earthquakes are calculated by utilizing the Ground Motion Prediction Equation (GMPE) adopted by the Fifth Generation National Seismic Zoning Map and classic engineering vulnerability methods. Based on the output, we calculate the necessary parameters for insurance pricing and risk managing of seismic catastrophe. To meet the concurrent use needs of a large number of users, we implement the dynamic on-demand management of computing resources by adopting the elastic scaling computing technology based on the cloud computing platform. And to ensure the separation and security of user data, we isolate and split the data by the exposures uploaded by users. By the methods above, we implement a multi-tenant high-performance seismic insurance loss assessment SaaS cloud platform.
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Key words:
- Earthquake Insurance Loss /
- Risk Assessment /
- Catastrophe Model /
- Pricing
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引言
据美国地质调查局(USGS)测定,世界标准时间(UTC)2023年2月6日1时17分(当地时间2月6日4时17分)在土耳其发生M7.8地震,震源深度17.9 km,震中位于北纬37.166°,东经37.042°,约11分钟后,发生了M6.7余震。大约9小时后,即世界标准时间2月6日10时24分,在M7.8地震震中北部 约95 km处发生了M7.5地震,震源深度10 km。地震学家和构造地质学家分析认为2次强震均发生于东安纳托尼亚断层系(East Anatolian Fault System),均为左旋走滑型地震,被称为土耳其双强震
1 。同一天在同一个地区的同一个断层系中发生2次M≥7.0强震是十分罕见的。2次强震均发生于大陆板块内部,震中区人口与建筑物密集,因此,土耳其双强震对当地造成了巨大的损失。土耳其双强震对其周边断裂的应力作用将直接影响到余震趋势判定与周边断裂地震危险性分析,对土耳其双强震进行研究有利于后续区域地震趋势研判。静态应力触发研究通过计算地震断层面上位错产生的静态应力变化,为后续余震趋势判定、地震危险区确定与断裂危险性评估提供参考。静态应力触发理论被大量研究所证实,并应用于实际工作中。大量研究结果表明,大震会触发其余震的发生,即发生在库仑应力增加区的余震数目占有绝对优势(King等,1994;Hardebeck等,1998;Pauchet等,1999;刘强等,2007;周龙泉等,2008;盛书中等,2012;解朝娣等,2021);还有研究表明,大震的发生会在其周边断裂上产生应力加载与卸载,从而影响震中附近区域断裂上地震活动性的变化(Toda等,1998;Pinar等,2001;汪建军等,2017;尹凤玲等,2018;程佳等,2018;李玉江等,2020);基于主震破裂模型或震源机制解以及强余震的震源机制解研究发现,主震对其后续强余震有触发作用(万永革等,2000;郝平等,2004;周龙泉等,2008;盛书中等,2015,2019;刘盼等,2017;周云等,2021);此外,大量研究证实强震间存在触发作用,即先发大震增加了后续大震的发震风险或发震时间被提前(Stein等,1997;Papadimitriou等,2001;Wan等,2004;张迎峰等,2017;石富强等,2020;Toda等,2023),如Nalbant等(1998)对爱琴海地区和土耳其西北部29次地震间的库仑应力作用进行研究,发现将来大震发生的可能区域为伊兹米特海湾,该预言被1999年的伊兹米特地震所证实(Stein等,1997;Papadimitriou等,2001)。总之,应力触发研究有助于震后余震趋势判定和地震危险性分析,受到科学家们的广泛关注,是强震后的研究热点之一。
本次双震发生后,引起了国内外学者的广泛关注,部分学者就本次双震开展了静态应力触发研究。Seismology小组(2023)第一时间根据美国地质调查局(USGS)发布的7.8级地震第一版破裂模型,研究了土耳其7.8级地震对7.6级地震的触发作用,其接收断层面参数使用7.6级地震中心震源机制解节面参数,计算深度为10 km,视摩擦系数取0.4。结果显示7.6级地震受到的库仑破裂应力为0.084 MPa,表明土耳其7.8级地震对7.6级地震具有明显的触发作用。国外学者基于USGS发布的第一版破裂模型于2月8日在Temblor网站上发布了该双震的静态应力触发计算结果(Toda等,2023),结果表明7.6级地震受到了7.8级地震的应力加载作用而更易于发生地震。这2个研究结果均为使用USGS发布的第一版破裂模型(单一断层段模型)研究土耳其双震的静态应力触发作用。而USGS在发布第一版破裂模型后,对破裂模型进行了更新,利用更多的数据给出了更为详细的破裂模型。靳志同等(2023)使用最新的震源破裂模型研究了土耳其2次强震对邻区的静态应力影响,该研究重点讨论了2次强震产生的位移场和应力场及双震在不同深度的应力触发作用,其在探讨强震对不同深度的应力触发作用时使用同一个假定接收断层参数。本文使用USGS最新公布的土耳其双震破裂模型(其中:7.8级和7.6级地震破裂模型分别为第四版和第三版)、全球震源机制解(GCMT)目录和土耳其海峡大学坎迪利天文台与地震研究所给出的实时地震目录,对土耳其双震间的应力触发作用、双震对周边断裂以及余震的影响进行研究,同时研究主震对周边断层影响中使用历史地震震源机制解节面作为接收断层,通过准确的接收断层参数,进一步深入研究双震对周边断裂的库仑应力加载情况,为该双震震后趋势判定及周边地震危险性分析提供参考。
1. 研究方法
地震释放发震断层上累积的地壳应力时,会对周边断裂上的应力产生扰动,该扰动会对断层产生应力加载或卸载作用,从而对断层上地震的发生起到促进或抑制作用。本研究使用远田晋次(Shinji Toda)等开发的Coulomb 3.3软件计算地震产生的静态库仑破裂应力变化ΔCFS(Lin等,2004;Toda等,2005),当ΔCFS值为正时表示有利于断层的发震,ΔCFS值为负时表示抑制断层的发震。Coulomb 3.3软件是基于弹性半无限空间的位错模型,其优势是能够快速给出地震发生所产生的同震静态应力变化,因而被广泛用于地震间的应力触发关系研究(Toda等,2011,2023;贾若等,2014;宋金等,2014;盛书中等,2015)。参考已有研究,本研究中有效摩擦系数
$ \mu ' $ 的取值为目前较为广泛使用的0.4(Cotton等,1997;Harris,1998;尹迪等,2022;Toda等,2023)。本文将探讨第1次7.8级主震对第2次7.5级主震的应力触发作用,以及第1次和第2次主震对周边断裂的影响。在计算地震对周边断裂影响时,需要确切的发震断层参数(断层走向、倾角和滑动角),而地质上给出的这些参数往往较为模糊,发生在断裂上的每一次地震,可以说是一次揭示发震处断层具体参数的“明灯”。因此,本研究中采用历史地震震源机制解节面中的发震断层面参数作为周边断层参数进行计算(盛书中等,2015),以便给出可靠的接收断层参数,后文中将接收震源机制解节面上库仑应力计算结果直接称为“接收断裂上库仑应力计算结果”。
2. 破裂模型和震源机制解数据
本文使用的土耳其2次主震震源破裂模型来自美国地质调查局(USGS)网站,是利用有限断层反演方法,根据数据质量和台站方位角分布,选取全球地震台网宽频地震仪记录到的波形数反演得到震源破裂模型。第1次主震的最佳破裂模型分为3段,第1段的走向和倾角分别为28°、85°,第2段的走向和倾角分别为60°、85°,第3段的走向和倾角分别为25°、75°,释放的地震矩为7.9×1020 N·m(MW7.9)。第2次主震的最佳破裂模型同样分为3段,第1段的走向和倾角分别为276°、80°,第2段的走向和倾角分别为250°、80°,第3段的走向和倾角分别为60°、80°,其释放的地震矩为5.0×1020 N·m(MW7.8),有关破裂模型详细信息见USGS网站
2 。本文所用震源机制解资料来源于全球震源机制解(GCMT) 目录,时间范围为1979年—2023年3月1日,空间范围为北纬35°~39°,东经35°~39°,共搜集到40个地震事件(表1),包括本次地震序列的2个主震。按照震源机制解P、B和T轴倾角对其进行分类,有9个正断型、2个正走滑型、22个走滑型和7个不确定型震源机制解,其具体空间分布情况如图1所示。在计算断层面上滑动方向的库仑应力变化时,需要知道确切的断层参数,因此,本研究对搜集到的震源机制解参考盛书中等(2015)的方法确定其发震断层,该方法被后续研究采纳(熊维等,2015;李健等,2016,2017)。发震断层面确定结果如表1中的节面1,后续库仑应力变化计算中以节面1为接收断层面。其中走滑型和不确定型地震主要依据其周边的断裂走向和地形地貌确定其发震断层面;正断层和正走滑型地震依据其周边的断裂走向和节面倾角确定,依据倾角确定时,选择断层倾角大的节面,有利于正断层型地震的发生。
表 1 震源机制解参数表Table 1. The parameter table of focal mechanisms序号 发震时间/
年-月-日纬度/(°) 经度/(°) 震级MW 深度/km 节面1 节面2 走向/(°) 倾角/(°) 滑动角/(°) 走向/(°) 倾角/(°) 滑动角/(°) 1 1979-12-28 37.47 35.85 5.4 41.0 231 90 0 141 90 180 2 1986-05-05 37.97 37.77 6.0 10.0 260 54 9 164 82 144 3 1986-06-06 37.97 37.88 5.8 10.0 250 90 0 160 90 180 4 1989-06-24 36.70 35.88 5.1 41.0 27 62 −88 203 28 −93 5 1991-04-10 37.21 36.01 5.3 33.0 29 72 −70 160 27 −136 6 1997-01-22 36.25 35.95 5.7 10.0 243 39 −15 345 81 −128 7 1998-05-09 38.28 38.99 5.1 10.0 251 83 −7 341 83 −173 8 1998-06-27 36.88 35.31 6.3 5.8 53 81 15 321 75 171 9 1998-07-04 36.877 35.32 5.4 33.0 72 55 8 338 84 145 10 2001-06-25 37.24 36.21 5.4 5.0 1 75 −92 189 15 −83 11 2003-07-13 38.29 38.96 5.5 10.0 72 89 1 342 89 179 12 2005-11-26 38.26 38.81 5.1 8.5 237 51 −20 339 75 −139 13 2006-03-29 35.25 35.43 5.0 27.3 219 43 −10 317 83 −132 14 2008-09-03 37.51 38.50 5.0 5.7 219 79 −10 311 80 −169 15 2008-11-12 38.84 35.52 5.1 10.0 227 70 −13 321 78 −160 16 2010-11-14 36.58 36.01 4.9 2.5 24 53 −94 211 37 −84 17 2012-07-22 37.55 36.38 4.8 7.6 38 53 −78 198 38 −106 18 2012-09-19 37.31 37.10 5.0 7.0 210 48 −11 307 82 −138 19 2014-02-14 36.74 36.08 4.9 10.0 35 70 −59 155 36 −144 20 2014-06-09 36.74 36.05 4.8 17.6 34 65 −63 164 36 −135 21 2015-11-29 38.82 37.74 5.1 10.0 338 72 161 74 72 19 22 2017-03-02 37.62 38.43 5.6 10.0 225 78 −21 319 69 −167 23 2018-04-24 37.60 38.51 5.2 10.0 212 63 −3 304 87 −153 24 2018-10-02 37.67 37.40 4.7 5.0 242 90 −42 332 48 −180 25 2019-03-25 38.69 38.07 4.9 10.0 343 64 −157 242 70 −28 26 2020-02-25 38.34 38.80 5.0 10.0 232 40 −29 345 72 −127 27 2020-04-03 35.94 35.49 4.8 12.7 345 50 −117 204 47 −61 28 2020-04-15 35.86 35.53 4.9 10.0 219 47 −10 316 83 −137 29 2020-06-05 38.24 38.76 5.1 10.0 234 49 −24 340 72 −137 30 2020-08-04 38.19 38.70 5.6 10.0 235 75 −15 329 76 −165 31 2020-09-08 38.06 38.78 4.8 10.0 238 63 −7 332 83 −153 32 2021-11-12 38.20 38.78 5.0 7.0 237 82 −25 330 65 −171 33 2022-04-09 38.11 38.67 5.3 10.0 248 83 −14 340 77 −173 34 2022-10-11 37.26 36.23 5.0 10.0 17 52 −80 181 39 −103 35 2023-02-06 37.17 37.03 7.8 17.9 54 70 11 320 80 160 36 2023-02-06 37.13 36.94 6.8 14.5 211 66 −13 306 78 −156 37 2023-02-06 38.02 37.20 7.7 10.0 261 42 −8 358 84 −132 38 2023-02-07 37.76 37.74 5.5 10.0 204 54 10 108 80 144 39 2023-02-08 37.95 37.65 5.5 7.5 206 74 177 297 87 16 40 2023-02-20 36.11 36.02 6.3 16.0 227 45 −16 329 79 −134 本文从土耳其海峡大学(Bogazici University) 坎迪利天文台与地震研究所区域地震海啸监测中心下载了实时地震目录
3 ,余震资料的经纬度范围均为35°~39°,时间范围为世界时间2023年2月6日 01时17分35秒至2023年2月8日05时52分,震级范围为3.0~6.2级,共计下载余震275个,其空间分布如图1所示。3. 结果与分析
3.1 7.8级地震对7.5级地震的应力触发作用
基于上文所述的方法和地震破裂模型,计算了第1次7.8级主震在第2次7.5级主震破裂面上的库仑应力变化,计算结果如图2所示。由图可知,第1次7.8级主震在第2次7.5级主震破裂面上产生的库仑应力变化既有为正的区域,即促进地震破裂的区域;也有为负的区域,即抑制地震破裂的区域。总体上看,7.5级主震的第1个断层段上受到促进地震破裂的区域要稍大于抑制地震破裂的区域,且ΔCFS变化为正的区域量值大,ΔCFS变化为负的区域量值较小(图2(a));7.5级主震的第2个断层段上受到的ΔCFS变化为负(图2(c));7.5级主震的第3个断层段上受到的ΔCFS变化为正负的区域均有(图2(b))。此外,从第2次主震的震源位置来看,其位于ΔCFS变化为正的区域,且震中所在区域的ΔCFS约为0.033 MPa,超过库仑应力触发阈值(0.01 MPa),说明第1次主震促进了第2次主震的发震。震源位置测定不可避免会存在误差,图2显示震源位于ΔCFS变化为正的区域,且相对远离ΔCFS变化为负的区域,反映即使震源位置测定存在误差,第2次主震的起始破裂位于ΔCFS变化为正的区域可能性大,即第1次主震产生的库仑应力促进了第2次地震的起始破裂。综上可见,7.8级主震对7.5级主震的发生存在触发作用。
3.2 7.8级地震对周边断裂的应力触发作用
本文搜集的震源机制解共有40个,包括本次地震序列中的2次主震和4次余震。在计算7.8级主震对周边断裂影响时,将震源机制解的发震断层面视为接收断层,计算除主震之外的39个断裂受到的库仑应力。由于收集到的历史地震震源机制解较为离散,本研究仅给出震源机制解所处断裂处受到的库仑破裂应力大小,计算结果如图3所示。结果显示有15个发震断层面上的库仑应力变化为正,24个发震断层面上的库仑应力变化为负,这些结果离散分布在研究区的断裂上,反映本次7.8级主震对周边断裂的发震影响有的起到促进作用,有的起到抑制作用。由图3可见,第2次主震震源处断层上库仑应力变化为正,且其量值为0.033 MPa,超过应力触发阈值0.01 MPa,说明第1次主震对第2次主震的发震存在触发作用。
首先考察7.8级主震对研究区主要断裂的影响,主震对研究区主要断裂东安纳托利亚断裂(East Anatolian Fault)的计算结果如图3所示,7.8级主震的地震破裂段2东北部的历史地震断层受到了应力加载作用,地震破裂段3的西南部历史地震断层也受到了应力加载作用,分布在主震破裂上的震源机制解受到了应力卸载作用,反映7.8级主震对东安纳托利亚断裂的东北部和西南部有应力加载作用,其余部分受到应力卸载作用;在本次破裂中段的计算结果为应力卸载,反映本次地震发震断层上的应力释放。其次考察北部的卡达克断裂(Cardak Fault),其上的4处计算结果有2处为应力加载,2处为应力卸载;使用7.5级地震震源机制解节面作为接收断层的计算结果为应力加载,反映7.8级主震对该断裂中部走向近EW向部分为应力加载,对其西部NEE走向部分为应力卸载。最后,除上述计算结果外,应力加载作用主要是在研究区的西南部走向为NE向的断裂上,其余断裂主要受到了应力卸载作用。
3.3 2次主震对周边断裂的应力触发作用
除2次主震之外的38个断裂受到的库仑应力计算结果如图4所示。计算结果显示,有15个发震断层面上的库仑应力变化为正,23个发震断层面上的库仑应力变化为负,这些结果离散地分布在研究区的断裂上,说明2次主震对周边断裂的发震影响受到接收断层参数及其空间位置的影响,部分断层受到促进作用,部分断层受到抑制作用。
下面简要分析2次主震对研究区主要断裂的影响。主震对研究区主要断裂东安纳托利亚断裂的计算结果如图4,可知2次地震对于东安纳托利亚断裂7.8级地震破裂段2(Segment 2)的东北部和地震破裂段3(Segment 3)的西南部断裂有应力加载,且加载的库仑应力量值较大,其余部分受到应力卸载作用;本次7.8级主震破裂段的计算结果为应力卸载,反映本次地震发震断层上的应力释放。对于北部的卡达克断裂,位于7.5级地震破裂段1和破裂段3交汇部位的3个计算结果均为负值,即2次主震对该部分断裂产生了应力卸载作用,反映了7.5级地震发震断层上的应力释放。除上述计算结果外,在7.8级主震破裂段3的西部,存在一些与7.8级主震破裂段3走向相近的断裂,这些断裂主要受到了应力卸载作用,有少数受到了应力加载作用,这些结果反映断层上是否受到应力触发作用与其断层参数以及空间位置存在较为复杂的关系。
3.4 2次主震对余震的应力触发作用
除了分析2次主震对周边断裂的影响之外,本研究还考察了2次主震对余震的影响。以USGS给出的2次主震震源机制解节面参数作为接收断层参数,计算2次主震对余震库仑应力影响,结果如图5所示。图5(a)为使用第1次主震发震断层面参数作为接收断层的计算结果,接收断层的走向、倾角和滑动角为228°、89°和−1°。图5(b)为使用第2次主震发震断层面参数作为接收断层的计算结果,接收断层的走向、倾角和滑动角为277°、78°和4°。图5(a)和图5(b)使用相同的破裂模型、不同的接收断层,所得的库仑应力空间分布存在较大差异(盛书中等,2019),反映主震对余震的应力触发结果受到余震发震断层参数影响较大,因难以获得小余震的准确发震断层参数,因此,在本研究中,仅对2次主震产生的库仑应力分布计算结果与余震关系进行初步的分析。
在下面的分析中,仅讨论相对可靠的余震应力触发计算结果,即仅分析余震断层参数与计算中假定的接收断层参数较为接近的余震应力触发计算结果。余震主要分布在发震断层上及其附近区域,因此,余震的发震断层参数可以认为与其所在位置较近的断层参数一致。图5(a)使用的接收断层参数主要反映了7.8级主震破裂段1的性质,以及与破裂段1相近的破裂段3的性质,分布在这2段及其附近的余震主要受到2次主震的应力加载作用。图5(b)使用的接收断层参数主要反映了7.5级主震破裂段1的性质,大量余震密集分布在7.5级主震破裂段1的左侧应力加载区域。综上可见,2次主震对余震存在较为明显的应力触发作用。
由于研究区断裂构造复杂,且使用不同的接收断层参数获得的应力触发计算结果差异较大,因此,本研究对其他分布在与假定接收断层参数差异较大的断层段上的余震是否受到应力触发作用暂不做讨论,这些余震是否受到双震的触发作用仍有待进一步深入研究。
4. 讨论
本研究从2个方面计算了第1次主震对第2次主震的库仑应力作用,研究结果表明,第1次主震对第2次主震的发生存在促进作用。首先,基于USGS给出的2次主震破裂模型,并计算了第1次主震破裂在第2次主震破裂面上产生的库仑应力分布,结果表明第2次主震的破裂面上库仑应力变化以负的为主,特别是在第2和第3子断层上受到抑制作用的区域占有绝对优势,但在第2次主震震源所在的第1个子断层破裂面上,库仑应力为正的区域占有优势,且第2次主震震源位于库仑应力增加区,该区域的库仑应力增加量超过触发阈值0.01 MPa,说明第1次主震有利于第2次主震的起始破裂;其次,根据全球震源机制解(GCMT) 目录中第2次主震的震源机制解,将其中与发震构造相一致的节面参数作为接收断层参数,计算其震源处受到的库仑应力变化,结果表明第1次主震在第2次主震震源处产生的库仑应力为0.033 MPa。综上,本研究认为第1次主震对第2次主震存在触发作用,且该结果与已有的初步研究结果是一致的(Toda等,2023;Seismology小组,2023;靳志同等,2023)。
研究大地震对周边断层的应力影响,需要知道断层的确切参数(断层的走向、倾角和滑动角),因此,在研究本次双主震对周边断裂影响时,我们采用先前的研究方法(盛书中等,2015),基于已有地震震源机制解给出的发震断层参数进行计算。由于受到方法和搜集到的震源机制解资料较少的影响,本研究未能给出研究区主要断裂上的库仑应力分布。获得断裂受影响结果显得较为稀疏,犹如“管中窥豹,只见一斑”。但这些震级较大的震源机制解大体上发生在区域主要断裂上,其发震断层面参数能代表发震断层段的性质,而断裂及其属性在空间上具有连续性,因此,可以通过少数准确的结果反映区域主要断裂受到的库仑应力作用。此外,在该地区主要断裂即东安纳托利亚断裂和卡达克断裂上,以及断裂密集区均有计算结果,因此,本研究获得的计算结果可以为评估主要断裂上的库仑应力变化提供参考。
由于余震受到的库仑应力计算结果受接收断层面参数影响较大,如图5(a)和图5(b)采用相同的破裂模型,不同的接收断层参数,在断层附近的应力触发计算结果差异较大。而大量震级较小的余震,难以获得其准确的发震断层参数,2次主震发震断层和震源区断裂构造具有复杂性,因此,在本研究中分析了与假定接收断层参数较为一致的余震是否受到应力触发作用,未讨论分布在与假定接收断层参数差异较大的断层段上余震是否受到双震的触发作用。相对较为可靠的假定接收断层参数计算结果表明,双震对该部分余震存在触发作用,关于2次主震对其余余震的触发作用需要进一步研究。
在本研究中,我们将有效摩擦系数值取为较为广泛使用的0.4。有效摩擦系数取值会影响到应力触发的计算结果,如盛书中等(2012)对2011年日本9.0级大地震的研究中,有效摩擦系数取值为0.4和0.8时,余震触发率的差异最大为2.6%。可见,有效摩擦系数的取值会影响应力触发计算结果,但一般情况下其影响较小,因此,在很多研究中有效摩擦系数值取0.4 (Cotton等,1997;Harris,1998;李玉江等,2020;尹迪等,2022;何金等,2022;Toda等,2023)。若要对2023年土耳其双震应力触发进行深入的研究,有效摩擦系数取值问题仍值得关注。
5. 结论
本文基于USGS给出的双震破裂模型、全球震源机制解(GCMT)目录和土耳其海峡大学坎迪利天文台与地震研究所区域地震海啸监测中心实时地震资料,利用Coulomb 3.3软件计算了土耳其双震间的应力触发作用、双震对周边断裂的影响以及对余震的触发作用。研究结果如下:
(1)第1次主震在第2次主震震源处产生的库仑应力量值为0.033 MPa,超过了应力触发阈值0.01 MPa,反映第1次主震触发了第2次主震的发震。
(2)两次主震在第1次主震所在的东安纳托利亚断裂破裂段的东北段和西南段有应力加载作用,且加载的库仑应力量值较大;在第1次主震破裂段上的作用为应力卸载,即发震段应力得到释放。两次主震在第2次主震所在的卡达克断裂的破裂段1和3交汇部位产生了应力卸载作用。
(3)部分参数较为确定的余震库仑应力计算结果表明2次主震对余震存在明显的触发作用。
致谢 本研究用于计算静态库仑应力变化的Coulomb 3.3软件以及地震破裂模型均来自USGS网站;文中部分图件利用Generic Mapping Tools绘制;审稿专家对本文提出了宝贵的修改意见,在此一并致谢。
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表 1 系统内置的行业风险暴露数据示例数据
Table 1. Sample data for built-in industial exposure
编号 经度/°E 纬度/°N 行政区划代码 省 市 区/县 住宅建筑价值/元 商业建筑价值/元 工业建筑价值/元 1 101.35 21.825 532823 云南省 西双版纳傣族自治州 勐腊县 3000 0 0 2 107.5 21.825 451422 广西壮族自治区 崇左市 宁明县 1600 0 0 3 109.275 21.825 450521 广西壮族自治区 北海市 合浦县 35000 0 0 4 110.8 21.825 440981 广东省 茂名市 高州市 500000 1600000 5000000 5 100.025 21.85 532822 云南省 西双版纳傣族自治州 勐海县 4000 0 0 6 100.225 21.85 532822 云南省 西双版纳傣族自治州 勐海县 13000 0 0 7 101.05 21.85 532801 云南省 西双版纳傣族自治州 景洪市 5000 0 0 8 101.275 21.85 532823 云南省 西双版纳傣族自治州 勐腊县 9000 0 0 9 107.1 21.85 451422 广西壮族自治区 崇左市 宁明县 1000 0 0 … … … … … … … … … … 表 2 随机地震事件集示例数据
Table 2. Sample data for random earthquake event set
事件编号 年 日 经度/°E 纬度/°N 深度/km 走向/° 面波震级 衰减分区 100 000 000 401 1 36 121.975 23.458 56 70 5.96 0 100 000 000 405 1 40 100.158 22.167 17 120 6.22 1 100 000 000 496 1 131 83.618 43.670 18 150 6.59 2 100 000 000 531 1 166 89.597 46.134 5 125 6.07 2 100 000 000 564 1 199 122.674 23.533 18 70 6.05 0 100 000 000 581 1 216 79.013 30.368 12 154 6.1 1 100 000 000 649 1 284 121.814 23.905 3 160 6.23 0 100 000 000 707 1 342 79.605 30.388 30 135 6.41 1 100 000 000 756 2 26 120.934 24.669 13 20 6.14 0 100 000 000 768 2 38 79.201 37.062 28 170 5.98 1 100 000 000 854 2 124 78.154 35.726 8 101 6.5 1 100 000 000 860 2 130 105.807 38.450 8 160 6.42 3 … … … … … … … … … 表 3 事件损失表示例数据
Table 3. Sample data for ELT
随机事件集编号 年 总损失/元 毛损失/元 100 000 299 223 35 350 829 985.24 280 663 988.19 100 000 303 197 35 358 336 146 996.12 286 668 917 596.90 100 000 553 049 64 2 642 638 483.25 2 114 110 786.60 100 000 582 342 67 1 774 458.68 1 419 566.94 100 000 724 753 83 425 193.08 340 154.46 100 000 895 924 103 141 852 462 611.31 113 481 970 089.05 100 001 000 898 115 462 850 303.77 370 280 243.02 100 001 284 622 147 265 095 628.27 212 076 502.62 100 001 469 992 168 29 291 919.44 23 433 535.55 …… …… …… …… 表 4 年累积损失表示例数据
Table 4. Sample data for YLT
年 总损失/元 毛损失/元 35 358 686 976 981.36 286 949 581 585.09 64 2 642 638 483.25 2 114 110 786.60 67 1 774 458.68 1 419 566.94 83 425 193.08 340 154.46 103 141 852 462 611.31 113 481 970 089.05 115 462 850 303.77 370 280 243.02 147 265 095 628.27 212 076 502.62 168 29 291 919.44 23 433 535.55 …… …… …… -
[1] 陈洪富, 孙柏涛, 陈相兆等, 2013. HAZ-China地震灾害损失评估系统研究. 土木工程学报, 46(S2): 294—300Chen H. F., Sun B. T., Chen X. Z., et al., 2013. HAZ-China earthquake disaster loss estimation system. China Civil Engineering Journal, 46(S2): 294—300. (in Chinese) [2] 冯键, 2019. 巨灾数字化平台服务国家现代风险治理体系建设. 金融电子化, (5): 32—34 [3] 国家地震局, 国家统计局. 1996. 中国大陆地震灾害损失评估汇编: 1990~1995. 北京: 地震出版社. [4] 林向洋, 文鑫涛, 李华玥等, 2020. 2019年中国大陆地震灾害损失述评. 震灾防御技术, 15(3): 473—483 doi: 10.11899/zzfy20200301Lin X. Y., Wen X. T., Li H. Y., et al., 2020. Review of earthquake damage losses in mainland of China in 2019. Technology for Earthquake Disaster Prevention, 15(3): 473—483. (in Chinese) doi: 10.11899/zzfy20200301 [5] 楼宝棠, 1996. 中国古今地震灾情总汇. 北京: 地震出版社.Lou B. T., 1996. A comprchensive compilatton of historie and recent earthquakes diaster status in China. Beijing: Seismological Press. (in Chinese) [6] 孟生旺, 李政宵, 2018. 地震死亡人数预测与巨灾保险基金测算. 统计研究, 35(10): 89—102Meng S. W., Li Z. X., 2018. Modeling earthquake deaths and calculating catastrophe insurance fund. Statistical Research, 35(10): 89—102. (in Chinese) [7] 牛方曲, 高晓路, 季珏, 2012. 区域中长期房屋震灾损失评估系统. 资源科学, 34(2): 359—366Niu F. Q., Gao X. L., Ji Y., 2012. A house damage evaluation system of regional long-term seism in China. Resources Science, 34(2): 359—366. (in Chinese) [8] 熊政辉, 2019. 面向地震保险的巨灾模型研究与应用. 北京: 中国地震局地球物理研究所.Xiong Z. H., 2019. The study and application of catastrophe model for earthquake insurance. Beijing: Institute of Geophysics, China Earthquake Administration. (in Chinese) [9] 徐伟进, 高孟潭, 左惠强, 2020. 地震巨灾模型中的随机地震事件集模拟. 地震工程学报, 42(4): 1024—1034 doi: 10.3969/j.issn.1000-0844.2020.04.1024Xu W. J., Gao M. T., Zuo H. Q., 2020. Simulation of stochastic seismic event set using the earthquake catastrophe model. China Earthquake Engineering Journal, 42(4): 1024—1034. (in Chinese) doi: 10.3969/j.issn.1000-0844.2020.04.1024 [10] 应急管理部国家减灾中心, 2021. 2020年全国自然灾害基本情况. 北京: 应急管理部. [11] 俞言祥, 2016. 新一代地震区划图地震动参数衰减关系的建立与特点分析. 城市与减灾, (3): 34—38 doi: 10.3969/j.issn.1671-0495.2016.03.009 [12] 中国地震局监测预报司, 2001. 中国大陆地震灾害损失评估汇编: 1996~2000. 北京: 地震出版社. [13] 中国地震局震灾应急救援司, 2010. 2001~2005年中国大陆地震灾害损失评估汇编. 北京: 地震出版社. [14] 中国地震局震灾应急救援司, 2015. 2006~2010年中国大陆地震灾害损失评估汇编. 北京: 地震出版社. [15] 中华人民共和国国家质量监督检验检疫总局, 中国国家标准化管理委员会, 2016. GB 18306—2015 中国地震动参数区划图. 北京: 中国标准出版社.General Administration of Quality Supervision, Inspection and Quarantine of the People’s Republic of China, Standardization Administration of the People’s Republic of China, 2016. GB 18306—2015 Seismic ground motion parameters zonation map of China. Beijing: Standards Press of China. (in Chinese) [16] 中华人民共和国住房和城乡建设部, 中华人民共和国国家质量监督检验检疫总局, 2010. GB 50011—2010 建筑抗震设计规范. 北京: 中国建筑工业出版社.Ministry of Housing and Urban-Rural Development of the People’s Republic of China (MOHURD), General Administration of Quality Supervision, Inspection and Quarantine of the People’s Republic of China, 2010. GB 50011—2010 Code for seismic design of buildings. Beijing: China Architecture & Building Press. (in Chinese) [17] Li X. J., Jing B. B., Liu C., et al., 2019. Site classification method based on geomorphological and geological characteristics and its application in China. Bulletin of the Seismological Society of America, 109(5): 1843—1854. doi: 10.1785/0120190058 -