高精度静态人口空间分布研究——以银川市西夏区为例

余思汗; 雷启云; 王银; 刘超; 杨顺; 王静

doi:10.11899/zzfy20200410

高精度静态人口空间分布研究——以银川市西夏区为例

doi: 10.11899/zzfy20200410

宁夏回族自治区地震局, 银川 750001

基金项目:

宁夏自然科学基金项目 2020AAC03439

中国地震局星火项目 XH19047

宁夏地震局科技创新团队 CX2019-1

详细信息

作者简介:
余思汗, 男, 生于1992年。助理工程师。主要从事地震应急与GIS技术应用研究。E-mail: 251400967@qq.com

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出版历程
- 收稿日期: 2020-07-07
- 网络出版日期: 2021-04-07
- 刊出日期: 2020-12-01

Study on High-precision Static Population Spatial Distribution in Xixia District, Yinchuan

Earthquake Administration of Ningxia Hui Autonomous Region, Ningxia Yinchuan 750001

摘要

摘要: 地震发生后，人口空间分布密度是决定救援力量部署的重要依据。然而，高精度人口空间分布数据存在获取和更新困难的问题，缺少有效的解决途径。以银川市西夏区为例，基于高空间分辨率遥感影像，通过建筑物解译与实地调查相结合的方式获取住宅建筑物信息，建立人口与住宅建筑物之间的关系模型，得到更客观真实的人口空间分布情况。研究结果表明，以高空间分辨率遥感影像解译住宅建筑物作为人口空间分布指示因子建模，得到的总体预测人口误差率为3.56%，人口平均相对误差率为9.19%，研究结果具有较高的可靠性，为震前灾害风险评估和震后灾情快速评估提供可靠的人口空间分布数据。
- 高空间分辨率遥感影像 /
- 银川市西夏区 /
- 建筑物 /
- 人口分布 /
- 评估 /
Abstract: After the earthquake, the spatial distribution density of population is an important basis for the deployment of rescue forces. However, it is difficult to obtain and update high-precision population spatial distribution data, and there is a lack of effective ways to solve this problem, which leads to a lack of reliable basis for post-earthquake research. In this paper, taking Xixia District, Yinchuan as an example, based on high spatial resolution remote sensing images, obtaining residential buildings information by combining interpretation of buildings with on-the-spot investigation, the relationship model between the census population data and the building of residential buildings is established, and the more objective and real data of the population spatial distribution is obtained. The results show that the overall prediction error rate is 3.56% and the average relative error rate is 9.19% when the residential buildings are used as the indicator factor of population spatial distribution, which demonstrates the results are reliable and this method can provide reliable data of population spatial distribution for earthquake risk assessment and rapid post-earthquake loss assessment.
- High-resolution remote sensing image /
- Buildings /
- Population /
- Xixia district /
- Yinchuan city /
- Assessment

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图 1 校正后的遥感影像和城市道路套合情况图

Figure 1. The registration situation map of image and urban road

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图 2 市区局部建筑物采集指标图

Figure 2. The collection index diagram of local buildings in urban area

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图 3 西夏区住宅建筑物分布图

Figure 3. Distribution map of residential buildings in Xixia District

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图 4 人口空间化处理流程图

Figure 4. Flow chart of population spatialization

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图 5 各乡镇住宅建筑物分布图

Figure 5. The distribution map of residential buildings in each towns

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图 6 西夏区人口空间分布图

Figure 6. The spatial distribution map of population on the scale of residential buildings in Xixia district

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图 7 人口高估样本点与低估样本点空间分布图

Figure 7. Spatial distribution map of sample points with overestimation and underestimation of model population

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表 1 模型估算误差率统计表

Table 1. The statistical table of model estimation error rate

序号	抽样点	调查人口/人	预测人口/人	误差率/%
1	澳海澜庭	6500	6290	-3.23
2	常春藤	3300	3168	-4.00
3	富明雅居	1900	2003	5.42
4	盛世宁馨嘉园	1040	930	-10.58
5	芦花洲小区	2938	2706	-7.90
6	银西社区	1066	1102	3.38
7	泾华园	1413	1743	23.35
8	泾华村惠台组	699	751	7.44
9	银北家园A区	1350	1316	-2.52
10	绿地国际花都	3100	2799	-9.71
11	西夏万达华宅	2950	2771	-6.07
12	西萃芳庭	2450	2326	-5.06
13	学知园	1480	1433	-3.18
14	怡祥小区	1400	1303	-6.93
15	共享家园	4100	3367	-17.88
16	镇北堡村	1201	1385	15.32
17	新华村1组	281	319	13.52
18	南梁社区	3039	3646	19.97

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