Research on the Method of Automatic Classification in Earthquake Emergency Information
-
摘要: 地震应急信息的高效处理为地震应急救援工作提供了重要支撑。本文根据地震应急信息分类的需求,构建了一种高效便捷的地震信息分类处理方法。以震前、震时、震后为时间主线,将地震应急信息分为震前基础背景信息、地震震情灾情信息及震后应急救援信息,并采用“关键词分类”的方法,在计算机语言的支持下,将多渠道汇集的应急信息进行自动分类,在一定程度上缩短了应急信息加工处理与服务的时间,能快速高效地为应急指挥提供信息服务。Abstract: The efficient processing of seismic emergency information provides important support for earthquake emergency rescue. This paper, based on the demand of seismic emergency information classification, constructs an efficient and convenient method for classifying and processing seismic emergency information. According to the timeline before, during and after the earthquake, the seismic emergency information is classified into basic background information before the earthquake, information during the earthquake and information about the earthquake rescue. With the method of 'Key-word Classification' adopted, the emergency information collected from multiple ways is classified automatically with the support of computer language, which shortens the time needed for information processing and improves the efficiency and convenience of information service for emergency command.
-
Key words:
- Earthquake /
- Emergency information /
- Automatic classification /
- Keywords classification
-
表 1 地震应急信息分类定义
Table 1. Definition of classification of seismic emergency information
信息类别 定义 内容概述 意义 震前基础
背景信息震区客观存在的各类自然
灾害、基础社会信息震区人文、构造,救援力量背景、基础设
施设备,自然灾害等对地震应急行动起宏观的参
考价值地震震情
灾情信息地震自身具有的动态性、可
变性的各类自然属性特征与
其间接造成的破坏或损失信息地震发生的时间、地点、震级、余震监测
息、强震动监测信息、震情发展趋势判断、
成因分析及地震烈度分布、房屋破坏与人口
伤亡信息、次生灾害信息等判断地震灾害的规模和成灾
方式,直接控制地震应急救援
行动的总体规模和方式震后应急
救援信息为应对地震事件、处理地震
灾害而采取的应急救援信息应急救援决策信息、救援调度信息、指挥
部工作状态、现场工作状态、具有相关参考
性的历史救援案例信息等掌握救援行动的进展,动态
调整救援方案表 2 信息文档分类统计
Table 2. lassification statistics of information documents
类别 文档数 震前基础背景信息 12 地震震情灾情信息 405 震后应急救援信息 138 总文档量 555 表 3 关键词选取结果
Table 3. Keyword selection results
震前基础背景信息 地震灾情震情信息 震后应急救援信息 地震 级地震 地震局 水库 水库 水库 距离 截止 药品 大坝 交界 政府 震中 震情 绷带 人口 震中 搜救 结构 余震 消防队 烈度 灾害 救援队 省会 灾情 医疗器材 分布图 大坝 办公地 降水量 经度 发生 断裂 灾区 可能性 GDP 防震减灾 食品 房屋 发生 震情 震源 烈度 灾区 表 4 报告及图件总数
Table 4. Total number of reports and artworks
信息文件类别 文档 图件 文件总量 震前基础背景信息 21 0 21 地震震情灾情信息 119 13 132 震后应急救援信息 7 0 7 -
白仙富, 李永强, 陈建华等, 2010.地震应急现场信息分类初步研究.地震研究, 33(1):111-118, 120. http://d.old.wanfangdata.com.cn/Periodical/dzyj201001019 付继华, 王建军, 刘晓皙等, 2009.灾情数据自动获取的地震灾情信息系统.数据采集与处理, 24(S1):310-314. http://d.old.wanfangdata.com.cn/Periodical/sjcjycl2009z1071 耿庆斋, 王冠华, 张伟兵等, 2014.面向信息共享的科研单位信息分类编码体系研究.水利技术监督, 22(4):21-24. http://d.old.wanfangdata.com.cn/Periodical/sljsjd201404008 和锐, 冯义钧, 张翼, 2011.地震信息分类与编码研究.中国地震, 27(3):327-334. http://d.old.wanfangdata.com.cn/Periodical/zgdz201103012 梁凯利, 吕金霞, 王丽威等, 2011.专业分类表的编制修订初探——以《中国图书馆分类法·地震学专业分类表》为例.国家图书馆学刊, 20(2):31-33, 79. http://www.wanfangdata.com.cn/details/detail.do?_type=perio&id=gjtsgxk201102006 聂高众, 陈建英, 李志强等, 2002.地震应急基础数据库建设.地震, 22(3):105-112. http://d.old.wanfangdata.com.cn/Periodical/diz200203017 林子雨, 杨冬青, 王腾蛟等, 2010.基于关系数据库的关键词查询.软件学报, 21(10):2454-2476. http://d.old.wanfangdata.com.cn/Periodical/rjxb201010006 刘若梅, 蒋景瞳, 2004.地理信息的分类原则与方法研究——以基础地理信息数据分类为例.全国地图学与GIS学术会议论文集. 施聪莺, 徐朝军, 杨晓江, 2009.TFIDF算法研究综述.计算机应用, 29(S1):167-170, 180. http://d.old.wanfangdata.com.cn/Periodical/jsjyy2009z1057 杨天青, 姜立新, 董曼等, 2016.基于共享模式的地震灾情集成发布平台设计与实现.震灾防御技术, 11(2):375-383. http://zzfy.eq-j.cn/zzfyjs/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20160221&flag=1 张晓民, 2017.基于关键词的关系数据库时态信息检索方法研究.大连:大连海事大学. 张翼, 唐姝娅, 王悦等, 2016.地震应急信息产品分类编码研究.震灾防御技术, 11(1):132-143. http://zzfy.eq-j.cn/zzfyjs/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20160115&flag=1 赵小华, 2010.KNN文本分类中特征词权重算法的研究.太原:太原理工大学. Detrick G., 2002.Russell L.Ackoff.Academy of Management Learning and Education, 1(1):56-63. http://d.old.wanfangdata.com.cn/Periodical/lcgkzz201501024