Some Technical Notes on the Data Processing of the Spectral Ratio Based on the Strong-motion Records
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摘要: 强震动记录H/V谱比法自提出以来,已广泛应用于地震工程各研究领域中。但对数据处理的2个关键环节——Taper预处理及傅氏谱平滑未有详细研究。因此,本文针对强震动记录H/V谱比法计算涉及的重要数据处理过程,对四川地区19个强震动台站在汶川地震余震中获取的642组强震动记录开展研究。研究实例表明:S波H/V谱比振幅在周期 < 1s时高于全时程,论证计算H/V谱比时截取S波窗口的必要性;S波窗口的截断会引起傅里叶振幅谱的边瓣效应,若不加以处理,将显著影响低频部分H/V谱比结果,Taper预处理对于消除这种截断误差具有良好效果;在兼顾平滑效果及卓越周期识别准确度的基础上,通过不同带宽的Parzen窗试算,认为0.5Hz带宽宜用于傅里叶H/V谱比曲线平滑。Abstract: The H/V spectral ratio method based on strong motion record has been widely used in the field of earthquake engineering since it was developed; however, there are few research papers about the key steps of tapering the truncated S-wave time series and smoothing the Fourier amplitude spectrum in the strong-motion records. Based on 642 strong-motion records collected at 19 stations during Wenchuan aftershocks in Sichuan area, we illustrated some technical notes about data processing. The results show that the amplitude of the S-wave spectral ratio less than 1.0s period is higher than those calculated using the whole time series, and extracting S-wave window in calculating H/V spectral ratio is needed. The truncation of S-wave window could lead to the side lobe effect of Fourier amplitude spectrum, and the H/V spectral ratio at the low frequency part will be significantly contaminated if without tapering, which could effectively eliminate truncation error. On the basis of taking into account both the smoothing effect and the excellent accuracy of period identification, through the trial calculation of Parzen windows with different bandwidths, we consider that the 0.5Hz bandwidth is suitable for smoothing the Fourier H/V spectral ratio curve..
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Key words:
- Strong-motion record /
- Spectral ratio method /
- Data processing /
- S-wave window
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引言
唐山地震台内建有跨断裂水准测线和基线测线,主要用于监测唐山断裂的活动状况,40余年来积累了丰富的资料,为研究唐山断裂的活动奠定了基础,近年来唐山地震台又陆续增加了断层CO2测量和地应力测量等手段用于监测唐山断裂活动。其中跨断层形变测量是积累时间最长、观测精度较高、能够直接反映断层活动的形变观测手段。许多学者利用跨断层形变资料进行了研究,并取得了较丰硕的研究成果(李文静等,2009;黄建平等, 2010, 2011;周海涛等,2013)。利用跨断层形变数据可求解断层活动协调比参数,而断层活动协调比又对地震预测研究有一定指示意义(张晶等,2011)。
断层土壤气是地球内部沿着活动板块或块体边界及其它地壳薄弱带向地表迁移释放的气体。监测跨断层土壤气释放浓度的变化,已成为探索地震前兆与地震预测及评价断裂活动性的重要方法(汪成民等,1991;刘菁华等,2006)。断层土壤气CO2是地球内部生成的众多流体组分中最有可能大量迁移至地表并在地表某点集中释放的气体之一,它的异常浓度和通量,可以很好地反映地震活动和断裂带的活动情况(周晓成等,2012;张扬等,2016)。
唐山地震台从2011年7月开始进行断层CO2测量,每日监测1次,台站场地内的断层、基线和水准测线、CO2观测点位如图 1所示。本文通过对唐山地震台跨断层形变和CO2资料进行分析处理,研究唐山断裂的运动特征、断裂活动协调比及CO2变化特征,以期总结出相关规律,为地震监测预测提供有益的借鉴。
1. 断裂形变特征
基线观测可以监测到断层两盘间的水平形变,本文忽略应变部分,将基线变化近似地看作由断层两盘相对水平运动所引起,研究断层水平运动特征。一般的跨断层基线与断层的位置关系见图 2。唐山地震台共布设4条基线测线和4条水准测线,其中2条水准测线跨断层,4条基线测线均跨断层。水平张压、走滑分量采用公式(1)计算,通过4条跨断层基线数据并利用最小二乘法求解断裂的水平向运动量值(周海涛等,2009)。断层垂向运动分量通过2条跨断层水准变化量取平均值得出。
$$ \left. \begin{gathered} \delta {L_1} = x\sin {\alpha _1} + y\cos {\alpha _1} \hfill \\ \delta {L_2} = x\sin {\alpha _2} + y\cos {\alpha _2} \hfill \\ \end{gathered} \right\} $$ (1) 式中:x为张压分量(垂直于断裂走向,张性运动为正);y为走滑分量(沿断裂走向,左旋走滑为正);δL1和δL2分别是基线1、基线2的2期观测值之间变化量(伸长为正);α1、α2分别是基线1、基线2与断裂走向的夹角(由断层走向顺时针转动到基线方向所转过的角度)。
跨断层测量资料为1984年1月1日—2018年3月6日的数据。将计算结果绘制成时序曲线,见图 3。
从图 3(a)可以看出,断层在2003年以前以拉张为主(曲线上升为拉张,下降为压缩,下同),2003—2008年主要表现为压缩,2008—2011年主要表现为拉张,2011年主要表现为压缩,2012年至今张压运动不明显。断层在各时段张压运动互相交替,但总体上来说,断层呈弱张性运动。
从图 3(b)可以看出,断层在1997年以前主要以右旋走滑为主(曲线下降为右旋,上升为左旋,下同);1997—2002年表现为左旋走滑;2003—2012年呈右旋走滑趋势,2012年至今走滑运动不明显。断层在各时段左旋和右旋走滑运动互相交替,但总体上来说,断层呈弱右旋走滑运动。
从图 3(c)可以看出,断层在1997年以前主要表现为正断活动(曲线上升为正断;曲线下降为逆断;下同)。1997年至今正断和逆断活动变化不明显。
唐山断裂运动变化时序曲线表明,唐山断裂近35年来整体上在水平方向呈微弱的右旋张性活动,垂直方向呈正断活动,但不同时段的运动状态有所不同。
2. 断裂活动协调比
张晶等(2011)提出了断层活动协调比参数的概念,认为走滑兼倾滑无障碍蠕动是1种无应变积累的活动状态,其特征可用刚体运动模型来描述。当断层在动平衡系统下处于无障碍自由蠕滑时,可认为是1种相对稳定状态。当作用力的大小和方向在单位时间内不变时,断层的运动增量分别为走滑分量、拉张分量和垂直分量,定义这3个分量中2个分量之比为断层活动协调比参数。
断层活动协调比作为走滑兼倾滑无障碍断层蠕动模型的特征参数,如果接近常数,就可近似认为断层活动基本为无障碍蠕动。当断层活动协调比是变量,偏离正常值很大时,在排除了非构造活动(干扰及人为影响等)的情况下,可以认为断层的常态活动发生了变化,断层蠕动趋向不稳定,可能产生新的断层异常活动,也可能形成新的断层闭锁,造成协调比趋势的偏离,这表明断层或附近一定有新的应力增强或应变积累。当断层失稳发生强震,断层的高应变能释放之后,断层活动又趋于刚性错动模式,协调比又恢复稳定形态(张晶等,2011)。
通过跨断层观测的基线和水准经推导可得到断层活动协调比参数。首先,由基线、水准同测数据可求得断层水平走滑分量(y)、水平张压分量(x)和垂直运动分量(h)。
将断层两盘在台站测量范围内的相对运动近似看成2块刚性块体间的相对运动,并分解成水平走滑分量、水平张压分量和垂直运动分量的相对运动的3个分量。这3个分量即前文得出的断层水平走滑分量(y)、水平张压分量(x)和垂向运动分量(h),将2个分量之比作为断层活动协调比。为了便于分析,把断层活动协调比中超过3倍标准差的数值去掉,然后将所得出的结果绘制协调比散点图,如图 4所示。
图 4(a)中的协调比散点图为断层水平张压分量与水平走滑分量比值的时间序列,从图中可以看出在1984—1986年该协调比处于比较离散的状态,1976年唐山7.8级地震后,断层活动处于调整阶段,局部存在一定的应变积累或释放,因此会与断层的常态活动存在差异;1985—2000年的协调比相对比较稳定;2001—2004年处于相对离散状态,研究发现2004年1月20日在距唐山断裂约40km的滦县-乐亭断裂上发生了4.6级地震,认为可能与这次震前地壳应力场的异常活动有关,引起了断层协调比的异常变化。
图 4(b)中的协调比散点图为断层垂直运动分量与水平走滑分量比值的时间序列,从图中可以看出,此协调比曲线与图 4(a)中的协调比曲线状态几乎一致,可得到与图 4(a)完全一致的解释,同时其幅值更大,说明在本场地内断层垂直运动信息比水平运动信息更显著。
图 4(c)中的协调比散点图为断层垂直运动分量与水平张压分量比值的时间序列,从图中可以看出在1984—1988年该协调比处于比较离散的状态,应是1976年唐山7.8级地震后断层活动调整的反映。1989—2008年的协调比相对比较稳定,但在2008年汶川8.0级地震之后不久,协调比出现1个异常上升现象,而该异常变化的出现主要是由于水平张压量值的减小。该变化是否与汶川8.0级地震后华北地区应力调整有关还有待进一步的研究。
图 4中显示的散点图大部分近似直线,其实是由于比例尺的原因。若放大比例尺,可以看出散点所构成的曲线在中线附近上下波动,且波动幅度较小,在相对较小比例尺下难以分辨。
通过分析唐山地震台所处位置的唐山断裂协调比可以看出,唐山7.8级地震引起的华北地壳应力场调整并没有完全结束,事实上唐山7.8级地震后也陆续发生了一系列的较大余震。而2001—2004年的应力调整之前发生了1998年张北6.2级地震、2004年滦县4.6级地震和2006年文安5.1级地震。与这些地震相应的地壳应力场的异常活动在唐山台断层形变观测中都有所体现。
3. 断层土壤气CO2特征
断裂活动使围岩发生破裂而释放出大量的CO2气体,CO2沿断裂上升并通过附近的土壤层释放出来。因此,在有利于气体释放的部位,如活动断裂带,观测CO2的动态特征,研究CO2的释放规律和异常活动,有可能获得与地壳运动相关的信息,进而分析断裂活动的情况,捕捉到地震前兆异常,为地震预报提供依据。
为了监测唐山断裂土壤气CO2动态变化特征,在唐山地震台设有2处断层土壤气CO2观测点,分别位于唐山断裂的上盘和下盘,采用CO2快速测定管进行测量。CO2快速测定管是长约14cm、直径约0.45cm的玻璃管。管内充填了吸附有百里蓝酚酞的活性氧化铝,测定管本身为蓝色,当CO2进入测定管,即被活性氧化铝吸附,与管内的百里蓝酚酞发生反应,使测定管的颜色变为白色。CO2根据测定管变白色柱的长度,从刻度上即可直接读出CO2的含量数值。
由于断层土壤气CO2与地温有一定的关系,因此在监测断层土壤气CO2同时还在同一地点、同一深度加测地温。另外,降雨量一般也会对断层土壤气CO2产生一定影响,因此本研究中收集了唐山地震台降雨量资料进行综合分析。
对唐山地震台所在位置的唐山断裂土壤气CO2含量(断层下盘CO2含量)、测定孔内温度及台站降雨量进行绘图分析,如图 5所示。由图可见地温变化呈明显的年周期变化,断层土壤气CO2浓度与地温呈明显的正相关关系。而降水量较大时,断层土壤气CO2与降雨量呈一定的负相关关系。
由图 5可以看出,断层气CO2受地温和降水量的影响较大。一般认为降雨的影响是因为CO2在水中溶解度较大,当雨季测孔进水,孔下沿断层上升至测孔的CO2大量溶解于水中,可导致断层气CO2测值比正常值低数倍的变化。对于观测中的降雨干扰,一般根据测点附近的降雨资料定性识别和排除。同时,断层气CO2与地温呈显著的正相关关系。断层气CO2释放量具有明显的夏高冬低年变特点,一般认为这种现象与地下的生物化学作用有关(Sugisaki等,1983;王基华等,1994),在提取断层气CO2前兆异常时,一般可进行地温改正,用以消除地温干扰。
对断层气CO2采用傅立叶滑动去年周期的方法去除年变周期,结果如图 6所示。可以看出,图 6(a)中已没有明显的年变周期现象,2014年之后断层气CO2浓度的离散性比2014年之前大很多;与降水量进行对比研究可以看出两者的负相关性很明显。
为了研究唐山断裂土壤CO2与地震的对应关系,选取2011年7月以来在唐山断裂附近发生的2个4级以上地震进行研究,分别为2012年5月28日发生的4.8级地震和2016年9月10日发生的4.2级地震。研究发现,在2012年5月28日4.8级地震发生之前,3月份断层土壤气CO2浓度处于低值,然后逐渐上升,地震发生之前的5月23日,断层土壤气CO2浓度大幅下降,之后恢复上升状态,并于5日后发生地震,之后保持了一定时期的高值。2016年9月10日4.2级地震发生之前的7月下旬至8月下旬,断层土壤气CO2浓度大幅下降,并剧烈波动,这可能与降水量变大有一定关系,之后在8月底至9月初大幅上升,在地震发生之前小幅波动,后发生地震,地震之后保持了一定时期的高值。由此可见,唐山地震台断层土壤气CO2对唐山断裂附近发生的4级以上地震有一定的显示。
4. 结论
通过对唐山地震台内的跨断层基线和水准、断层土壤气CO2及台站降水量等资料进行分析研究。粗略地给出了唐山地震台内的唐山断裂形变特征、断层活动协调比、CO2变化特征。
(1)通过唐山断裂运动变化时序曲线可以看出,唐山断裂近35年来整体上在水平方向呈微弱的右旋张性活动,垂直方向呈正断活动,但不同时段的运动状态有所不同。
(2)通过分析唐山地震台所处位置的唐山断裂协调比认为,唐山7.8级地震引起的华北地壳应力场调整并没有完全结束;
(3)近年来唐山地震台内的唐山断裂断层土壤气CO2变化与地温、降水量有很大关系,并在台站周边发生地震前有一定的显示。
(4)综合分析认为,唐山地震台形变和流体前兆观测对附近及华北因区域地壳应力场调整引起的中小地震有一定的显示,说明该台具有一定的前兆异常显示能力;随着观测资料和经验的持续积累,有希望在该区域发生更大地震前捕捉到更显著的前兆异常。
致谢: 感谢薄万举研究员对本文的指导和帮助。 -
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程佩青, 2001.数字信号处理教程.2版.北京:清华大学出版社. 大崎顺彦, 2008.地震动的谱分析入门.2版.北京:地震出版社. 何先龙, 佘天莉, 高峰, 2016.一种地震动P波和S波初至时间自动拾取的新方法.地球物理学报, 59(7):2519-2527. http://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTotal-DQWX201607017.htm 冀昆, 2014.基于H/V谱比法的场地特征研究.哈尔滨: 中国地震局工程力学研究所. 罗桂纯, 2015.基于强震动观测的场地效应非线性特性研究.北京: 中国地震局地球物理研究所. 任叶飞, 温瑞智, 周宝峰等, 2014.2013年4月20日四川芦山地震强地面运动三要素特征分析.地球物理学报, 57(6):1836-1846. http://www.cqvip.com/QK/94718X/20146/661852468.html 荣棉水, 李小军, 王振明等, 2016.HVSR方法用于地震作用下场地效应分析的适用性研究.地球物理学报, 59(8):2878-2891. http://www.wanfangdata.com.cn/details/detail.do?_type=perio&id=dqwlxb201608014 温瑞智, 冀昆, 任叶飞等, 2015a.基于谱比法的我国强震台站场地分类.岩石力学与工程学报, 34(6):1236-1241. http://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTotal-YSLX201506018.htm 温瑞智, 王宏伟, 任叶飞等, 2015b.芦山余震震源参数及震源区品质因子反演.哈尔滨工业大学学报, 47(4):58-63. http://d.old.wanfangdata.com.cn/Periodical/hebgydxxb201504011 王伟君, 刘澜波, 陈棋福等, 2009.应用微动H/V谱比法和台阵技术探测场地响应和浅层速度结构.地球物理学报, 52(6):1515-1525. doi: 10.3969/j.issn.0001-5733.2009.06.013 王勤彩, 刘杰, 郑斯华等, 2005.云南地区与频率有关的P波、S波衰减研究.地震学报, 27(6):588-597, 699. doi: 10.3321/j.issn:0253-3782.2005.06.002 Akaike H., 1992. Information theory and an extension of the maximum likelihood principle. Breakthroughs in Statistics, 1:610-624. Baer M., Kradolfer U., 1987. An automatic phase picker for local and teleseismic events. Bulletin of the Seismological Society of America, 77(4):1437-1445. http://www.researchgate.net/publication/215755718_An_automatic_phase_picker_for_local_and_teleseismic_events Bonilla L. F., Steidl J. H., Gariel J. C., et al., 2002. Borehole response studies at the garner valley downhole array, Southern California. Bulletin of the Seismological Society of America. 92(8):3165-3179. doi: 10.1785/0120010235 Dimitriu P. P., Papaioannou C. A., Theodulidis N. P., 1998. EURO-SEISTEST strong-motion array near Thessaloniki, Northern Greece:A study of site effects. Bulletin of the Seismological Society of America. 88(3):862-873. Hassani B. Zafarani H., Farjoodi J., Ansari A., 2011. Estimation of site amplification, attenuation and source spectra of S-waves in the East-Central Iran. Soil Dynamics and Earthquake Engineering, 31(10):1397-1413. doi: 10.1016/j.soildyn.2011.05.017 Husid R., 1967. Gravity effects on the earthquake response of yielding structures. Pasadena, California: California Institute of Technology. Lermo J., Francisco J. Chávez-García F. J., 1993. Site effect evaluation using spectral ratios with only one station.Bulletin of the Seismological Society of America, 83(5):1574-1594. http://www.wanfangdata.com.cn/details/detail.do?_type=perio&id=fbe8db440669882caac22472a98d6f26 Lee C. T., Cheng C. T., Liao C. W., et al., 2001. Site classification of Taiwan free-field strong-motion stations. Bulletin of the Seismological Society of America, 91(5):1283-1297. http://www.wanfangdata.com.cn/details/detail.do?_type=perio&id=484aa1c629414dfc6c696fecfc77ee6d Mccann M. W. J., Shah H. C., 1979. Determining strong-motion duration of earthquakes. Bulletin of the Seismological Society of America, 69(4):1253-1265. http://www.researchgate.net/publication/245903749_Determining_Strong-Motion_Duration_of_Earthquakes?ev=auth_pub Ren Y. F., Wen R. Z., Yamanaka H., et al., 2013. Site effects by generalized inversion technique using strong motion recordings of the 2008 Wenchuan earthquake. Earthquake Engineering and Engineering Vibration, 12(2):165-184. doi: 10.1007/s11803-013-0160-6 Satoh T., Kawase H., Matsushima S., 2001.Differences between site characteristics obtained from microtremors, S-waves, P-waves, and codas. Bulletin of the Seismological Society of America, 91(2):313-334. doi: 10.1785/0119990149 Saragiotis C. D., Hadjileontiadis L. J., Panas S. M., 2002. PAI-S/K:A robust automatic seismic P phase arrival identification scheme. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 40(6):1395-1404. doi: 10.1109/TGRS.2002.800438 Wang H. W., Ren Y. F. Wen R. Z., 2018. Source parameters, path attenuation and site effects from strong-motion recordings of the Wenchuan aftershocks (2008-2013) using a non-parametric generalized inversion technique. Geophysical Journal International, 212(2):872-890. doi: 10.1093/gji/ggx447 Yadab P. D., Shin A., Takashi K., et al., 2017. Assessment of nonlinear site response at ocean bottom seismograph sites based on S-wave horizontal-to-vertical spectral ratios:A study at the Sagami Bay area K-NET sites in Japan. Earth Planets and Space, 69(29):1-7. doi: 10.1186/s40623-017-0615-5 Yamazaki F., Ansary M. A., 1997. Horizontal-to-vertical spectrum ratio of earthquake ground motion for site characterization. Earthquake Engineering and Structural Dynamics, 26(7):671-689. doi: 10.1002/(SICI)1096-9845(199707)26:7<671::AID-EQE669>3.0.CO;2-S Zare M., Bard P. Y., Ghafory-Ashtiany M., 1999. Site characterizations for the Iranian strong motion network. Soil Dynamics and Earthquake Engineering, 18(2):101-123. -