The Comprehensive Research of the Nepal MS 8.1 Earthquake and Muli-scale Gravity Field Around the Qinghai-Tibetan Plateau and Its Geodynamic Implications
-
摘要: 通过分析EGM2008模型提取的青藏高原及周边地区重力场细节信息,概述了尼泊尔MS 8.1地震的均衡重力异常特征,并结合GPS数据对研究区的动力学进行综合分析。结果表明,在喜马拉雅山脉地震带区存在重力的正、负值异常区及梯度带,这与该研究区局部应力应变积累、构造活动加剧、深部物质向研究区迁移以及研究区局部密度增高有关。Abstract: By analyzing the details of gravity field in the Tibetan Plateau and surrounding areas extracted from EGM2008 model, the isostatic gravity anomaly characteristics of the Nepal MS 8.1 earthquake are summaried. The dynamics of the Tibetan Plateau and its surrounding areas are analyzed synthetically with GPS observation data. The results show that there are positive and negative anomaly areas and gradient zones corresponding to gravity in the seismic zone of the Himalayas, which is related to the accumulation of local stress and strain, the intensification of tectonic activity, the migration of deep material to the area, and the increase of local area density.
-
Key words:
- EGM2008 /
- Gravity field /
- Nepal MS 8.1 earthquake /
- Tibetan Plateau
-
引言
近些年,随着基于性能的抗震设计(Performance-based Seismic Design,简称PBSD)概念被提出,结构的抗震设计逐步从弹性设计阶段过渡到弹塑性设计阶段。在此背景下,地震作用下结构动力时程分析(Structural Dynamic Time History Analysis,简称SDTHA)和增量动力分析(Incremental Dynamic Analysis,简称IDA)成为弹塑性抗震设计过程中评价工程结构抗震性能的重要手段。而进行SDTHA和IDA的关键问题是如何选取合适的地震动输入。目前,国内外常采用的做法主要有如下3种:一是选取与目标工程场地特征相类似的实际观测地震动记录;二是通过拟合结构设计反应谱的人造地震动时程;三是应用地震动模拟技术生成的地震动时程。
虽然,近几十年来国内外工程界已经采集到了大量的实际地震记录。然而,由于世界不同区域复杂的地质构造以及地震特征等因素的影响,不仅所获取的记录具有明显的区域性特征,且对工程结构破坏性较大的近断层脉冲型地震动记录的数量相对较少,难以满足各类工程结构的抗震分析需求。另外,通过设计谱拟合的人造地震动时程,其时频特性与实际地震动仍具有较大区别。现代地震动模拟技术可以结合地震动震源及场地特征信息,建立地震场源特征信息与地震波生成和传播的内在联系,在世界范围取得了良好的研究成果,具有广泛的工程应用价值。
检验地震动模拟方法有效性的重要指标之一是模拟地震动的时频非平稳特性。随机点源法(Boore,1983)和随机有限断层法(Beresnev等,1997)是目前具有代表性的地震动模拟方法,被广泛应用于各类工程领域。然而,这些方法仅主要体现了地震动时间上的非平稳特性,而忽略了频率的非平稳特性。因此,诸多学者对此提出了改进意见和方法(Motazedian等,2005;Campbell,2008;Atkinson等,2009;Yamamoto等,2013等)。Li等(2016)提出的一种基于小波包技术的随机地震动模拟方法,利用小波包的分解和重构技术来充分体现地震动的时频非平稳特性,取得了良好的效果。但由于低频脉冲成分不具有高频地震动的随机特性,不能用窗口化的高斯白噪声来模拟,导致Li等(2016)提出的随机性方法对于近断层(≤30km)脉冲型地震动模拟上具有一定的局限性。
本文基于Li等(2016)提出的基于小波包技术的随机地震动模拟方法,提出了一种改进的参数化随机近断层脉冲型地震动模拟方法。改进方法通过识别和提取近断层脉冲地震动的特征参数,并依据近断层脉冲地震动数据库中的实测记录进行统计分析来建立模型参数预测方程,实现基于震源、传播路径和场地特征等参数对目标区域不同场地特征的脉冲地震动的模拟。通过与实际观测记录的对比分析,证明改进的模拟方法不仅保留地震动时频的非平稳性,而且可以很好地体现出近断层脉冲地震动的主要特征。
1. 基于小波包技术的随机地震动模拟方法
为了体现模拟地震动的时频非平稳特性,Li等(2016)在Yamamoto提出的小波包系数归一化方法的基础上,将地震动时域和频域特性通过5个模型参数(Td、ε、η、μwm、σwm)和PGA来体现,图 1展示了其提出的随机地震动模拟流程。首先,生成随机高斯白噪声并窗口化,通过指定频率分辨率进行小波包分解(图 1(a)—(c)),同时Td控制记录持时,ε和η控制模拟地震动时域非平稳特性;随后,采用对数正态分布密度函数(Logarithmic normal distribution density functions,LNDDF)将小波包系数矩阵中的频率向量归一化处理(图 1(d)),参数μwm和σwm分别是LNDDF的均值和方差,用来控制模拟地震动频率分布;最后,利用小波包重构技术将系数矩阵变换回时域,并根据模型参数中给定的PGA进行调幅(图 1(e))。
为了便于工程应用,Li等(2016)首先根据一定准则建立了包含大量实际观测记录的地震动数据库(23个地震中1222个记录的2444个水平分量),包含从中震到大震(4.5≤MW≤8.0)且震源距为0.01—120km的近场和远场地震记录。然后,通过对数据库中的实际观测地震记录进行模型参数识别,并采用Joyner等(1993)基于最大似然估计提出的两阶段回归方法,将这5个模型参数及PGA与地震动场源(断层类型、震级、震源距、场地条件等)参数建立内在联系。最终,建立了基于4个地震动震源和场地特征参数(即断层类型Ft、矩震级MW、震源距RJB和场地条件VS30)的随机地震动模拟方法模型参数预测方程,具体回归过程见李亚楠(2016)给出的分析。
2. 近断层脉冲地震动模拟方法的改进
在近断层区域,当断层破裂面向着场地并以接近场地剪切波速传播时,由于方向性效应,使得从断层破裂面辐射的所有地震能量以单个或者多个短持时的脉冲形式传播到场地,进而形成脉冲型地震动(Somerville等,1997;Bray等,2004)。研究表明,近断层脉冲地震动对结构具有复杂的影响,特别是对于中长周期工程结构,当脉冲周期与结构自振周期相近时,由于“共振”效应,结构反应更加剧烈(罗全波等,2018)。近些年,国内外学者利用反映高频分量的随机模型与等效脉冲模型的叠加来模拟近断层脉冲地震动(Mavroeidis等,2003;田玉基等,2007;樊剑等,2008;Dabaghi,2014;Yang等,2015),取得了较好的效果。借鉴现有近断层脉冲地震动模拟方法的思想,本文首先通过引入等效速度脉冲模型对Li等(2016)提出的地震动模拟方法进行改进。然后,通过模型参数识别和回归分析,建立基于震源、传播路径和场地特征等参数(MW、RJB、VS30及sord等)的脉冲模型参数预测方程,进一步完善Li等(2016)提出的地震动模拟方法对近断层脉冲型地震动的模拟,提高其应用范围。
鉴于Li等(2016)的方法难以体现出近断层脉冲地震动的特征,本研究通过引入Mavroeidis等(2003)的等效速度脉冲模型(简称MP03模型)来描述近断层脉冲地震动主要特征。该模型由谐波函数和钟形包络函数的乘积组成,其速度时程的表达式如下:
$$ {v_p}(t) = \left\{ {\begin{array}{*{20}{l}} {\frac{{{V_{\rm{p}}}}}{2}\left\{ {1 + \cos \left[ {\frac{{2\pi }}{{\gamma {T_{\rm{p}}}}}(t - {t_0})} \right]} \right\}\cos \left[ {\frac{{2\pi }}{{{T_{\rm{p}}}}}(t - {t_0}) + \nu } \right]},&{{t_0} - \frac{{\gamma {T_{\rm{p}}}}}{2}t \le {t_0} + \frac{{\gamma {T_{\rm{p}}}}}{2}}\\ 0\,\,\,\,\,\,\,\,\,\,\,\,\,\,\,\,\,\,\,\,\,\,\,\,\,\,\,\,\,\,\,\,\,\,\,\,\,\,\,\,\,\,\,\,\,\,\,\,\,\,\,\,\,\,\,\,\,\,\,\,\,\,\,\,\,\,\,\,\,\,\,\,\,\,\,\,\,\,\,\,\,\,\,\,\,\,\,\,\,\,\,\,\,\,\,\,\,\,\,\,\,\,\,\,\,\,\,\,\,\,\,\,,&{其他} \end{array}} \right. $$ (1) 式中,t表示时间;Vp是控制脉冲信号幅值的参数;Tp是脉冲周期,定义为脉冲信号卓越频率fp的倒数;v是相位角;γ定义信号谐振特性参数(即脉冲震荡数),且γ>1;t0为速度峰值所对应的时间。该模型的优点在于其数学表达式相对简单,模型参数具有明确的物理意义,并且可以适用较大频率范围的脉冲波形。
2.1 脉冲模型参数识别和回归分析
2.1.1 脉冲模型参数识别及近断层脉冲地震动数据库建立
为了更好地研究近断层脉冲地震动的特征及其变化规律,使本研究成果更具工程应用价值,本文对不同脉冲地震动时程根据MP03模型的5个参数(Vp、γ、υ、Tp和t0)进行逐个识别,其识别过程采用了Baker(2007)提出的针对给定的实际观测地震记录速度脉冲识别和提取算法。然后,将MP03模型参数与Baker提取到的速度脉冲波形进行拟合分析,从而获取MP03模型5个模型参数值。目前常用的拟合过程采用最小二乘法,然而该方法具有明显的不足:算法依赖于梯度下降,易陷入局部极值点,因而导致最优解搜索结果取决于初始条件。人工蜂群(Artificial Bee Colony,简称ABC)算法是通过模拟蜜蜂的觅食行为提出的一种智能优化算法,该方法不依赖于梯度下降,是一种基于群智能的全局优化算法。因此,本研究采用ABC算法识别MP03模型参数值,其过程如图 2所示。另外,本文参数识别过程中采用了Dabaghi(2014)的脉冲地震动数据库。该数据库包括了26个地震共计128条地震记录,其中,记录数量最多的地震是中国台湾集集地震,包含33条地震记录。
2.1.2 MP03脉冲模型参数回归分析
为了将改进的近断层脉冲地震动模拟方法应用于工程实践,本文采用回归分析方法,建立5个MP03脉冲模型参数(Vp、Tp、t0、γ和υ)与地震震源和场地参数之间的统计关系。研究表明,γ和υ与震源和场地特征参数的相关性较弱(Dabaghi等,2017),且不符合对数正态分布。因此,本文采用拟合边际分布建立γ和υ参数预测方程。统计发现,γ的变化规律分别符合burr分布,而υ的变化规律不明显,本研究近似取均匀分布。表 1给出了拟合参数γ和υ的分布系数和限定条件以及拟合分布的均值和标准差。
表 1 拟合参数γ和υ的分布系数和限定条件Table 1. Boundary condition and coefficient of marginal distributions fitted to parameters γ and υ参数 单位 符合分布 选定下限 选定上限 合适的分布参数 均值 标准差 γ burr 2.0 3.0 α=2.49,c=21.80,k=4.20 2.3 0.14 υ π uniform 0 2 1.0 0.58 对模型参数Vp、Tp和t0进行回归分析。首先,在建立回归方程时,为了满足正态性假设,将模型参数Vp、Tp和t0变换到正态空间(本文对目标回归参数取10为底对数)。然后,基于Dabaghi(2014)和Dabaghi等(2017)提出的模型参数回归关系式,建立脉冲地震动数据库识别的MP03脉冲模型参数(Vp、Tp和t0)与震源及场地特征参数(Ft、MW、RJB、Vs30和sord)的回归方程,其公式如下:
$$ \log ({\chi _i}) = {g_i}({F_{\rm{t}}}, {M_{\rm{w}}}, {R_{{\rm{JB}}}}, {V_{{\rm{s30}}}}, {s_{{\rm{or}}}}d) + {\xi _i} + {\delta _i} $$ (2) 其中,χ表示待回归模型参数,此处为Vp、Tp和t0;回归方程的总误差分别为地震间项ξ和地震内项δ,假设误差项ξ和δ相互独立,且随机变量服从均值为0、方差为ϕ2和τ2的正态分布。回归方程总误差(ξ+δ)的方差为σ2=ϕ2+τ2。
最终确定的脉冲模型参数预测方程为:
$$ \ln (\chi)={{f}_{flt}}(\cdot)+{{\beta }_{1}}{{M}_{\text{w}}}+{{\beta }_{2}}({{M}_{\text{w}}}-{{M}_{\text{r}}})\diamond ({{M}_{\text{w}}}>{{M}_{\text{r}}})+{{\beta }_{3}}\ln (\sqrt{R_{\text{JB}}^{2}+{{h}^{2}}})+{{\beta }_{4}}\ln {{\hat{\tilde{V}}}_{\text{s30}}}+{{\beta }_{5}}{{s}_{\text{or}}}d $$ (3) 其中,${{f}_{flt}}(\cdot)$表示断层项;$\diamond (\cdot)$是指标函数(如果括号中不等式成立时为1,反之为0);${{\beta }_{1}}$、${{\beta }_{2}}$、${{\beta }_{3}}$、${{\beta }_{4}}$和${{\beta }_{5}}$表示回归系数;Mr为矩震级调整系数,取值为6.5;h表示有效震源深度,设为6.0km;有效剪切波速${{\tilde{V}}_{\text{s30}}}=\min ({{V}_{\text{s30}}}, 1100\text{ }m/s)$。为了确保模型输入参数一致性,本研究将(3)式中断层项${{f}_{flt}}(\cdot)$设为Li等(2016)采用的断层项表达式,即:
$$ {{f}_{flt}}(\cdot)={{\alpha }_{0}}RV+{{\alpha }_{1}}SS+{{\alpha }_{2}}CC $$ (4) 其中,${{\alpha }_{0}}$、${{\alpha }_{1}}$、和${{\alpha }_{2}}$表示回归系数;RV、SS和CC分别代表逆断层、走滑断层和集集地震的哑变量,目标场地为逆断层时,RV=1、SS=0、CC=0;当目标场地为走滑断层时,RV=0、SS=1、CC=0;当目标地震动为集集地震记录时,RV=0、SS=0、CC=1。需要说明的是,由于集集地震记录数量占据数据库比重较大,同时,也为了使脉冲模型和Li等(2016)模型的断层项参数一致,因此本文将集集地震归为一类(CC)。
最终,表 2给出了脉冲模型参数回归方程的回归系数以及标准差的估计。
表 2 MP03脉冲模型参数的回归系数和标准差Table 2. Regression coefficients and standard deviations of the MP03 model parameters参数 α0 α1 α2 β1 β2 β3 β4 β5 ϕ τ σ Vp 1.6784 1.6152 1.6643 0.2201 -0.3060 -0.3230 -0.1231 0.0054 0.132 0.108 0.330 Tp -0.2312 -0.1828 0.1677 0.1762 -0.1295 0.0043 0.261 0.136 0.294 t0 -0.8739 -0.7214 -0.4478 0.2708 0.0551 -0.0455 0.0028 0.285 0.089 0.308 2.2 改进的近断层脉冲型地震动模拟方法
本文采用Li等(2016)提出的随机地震动模型,在近断层脉冲型地震动模拟上通过引入MP03等效脉冲模型对其进行改进,以提高低频脉冲记录模拟效果,具体过程如下:
(1)根据工程需求,设定目标地震动相关参数(即断层类型Ft、矩震级MW、震源距RJB和场地条件VS30),采用Li等(2016)提出的随机地震动模拟方法,生成地震动加速度时程${{a}_{\text{wp}}}(t)$,作为近断层脉冲地震动高频分量。
(2)采用MP03速度脉冲模型生成低频加速度时程。首先,通过工程设定或脉冲参数预测方程2种方式来确定MP03模型的5个参数(Tp,Vp,γ,ν和t0)。然后,将5个模型参数作为输入,模拟低频加速度时程${{a}_{\text{lf}}}(t)$。
(3)利用快速傅里叶变换方法,在初步模拟的高频加速度时程${{a}_{\text{wp}}}(t)$的傅里叶幅值谱中扣除低频加速度时程${{a}_{\text{lf}}}(t)$的傅里叶幅值谱。最后,将修改后的高频加速度时程的傅立叶幅值谱逆转换到时域${{a}_{\text{hf}}}(t)$。
(4)将步骤(2)和步骤(3)中生成的加速时程在时域内进行叠加。通过调整MP03模型中的t0值,在时间轴上移动低频加速度时程${{a}_{\text{hf}}}(t)$,使低频加速度时程峰值与高频分量的加速度时程峰值对应后进行叠加,即$a({{t}_{i}})={{a}_{\text{hf}}}({{t}_{i}})+{{a}_{\text{lf}}}({{t}_{i}})$,得到修正后的模拟宽频地震动时程$a(t)$。
(5)采用带通滤波器将最终模拟的加速度时程a(t)进行滤波,消除位移基线飘移的影响。
采用上述方法模拟了1979年Imperial Valley(MW=6.53)地震,El Centro Array #5台站(NGA#180)的水平向脉冲地震动。模型输入参数包括:Ft为走滑断层(SS),MW=6.53、RJB=1.76km和VS30=205.6m/s;脉冲模型参数采用Mavroeidis等(2003)给出的4个模型参数值,即Vp=84cm/s、γ=1.90、fp=0.255和υ=1.67π。图 3为脉冲地震动模拟的具体过程。图 3(a)显示了NGA#180的最大脉冲方向的实际观测记录的加速度、速度和位移时程曲线;图 3(b)为模拟的高频分量(灰线)和低频分量(黑线)时程曲线;最终模拟的加速度、速度和位移时程曲线如图 3(c)所示;图 3(d)给出了实际观测记录和最终模拟时程的加速度反应谱对比。
从图 3(a)、(c)可以看出,由改进的脉冲地震动模拟方法模拟的地震时程与实际观测记录时程符合较好,充分考虑了模拟地震动的时频非平稳特性。从反应谱图 3(d)中可以看出,整个周期段的模拟时程与实际观测记录符合很好,特别是长周期段,模拟时程与实际记录具有较高的一致性,说明在输入准确脉冲模型参数的情况下,本文的改进方法可以很好地模拟地震动高低频分量。
3. 改进方法的有效性检验
3.1 历史近断层脉冲地震动模拟
采用改进的模拟方法,分别模拟1979年Imperial Valley(MW=6.53)地震中El Centro Array #7台站(NGA#182)和1994年Northridge(MW=6.69)地震中Sylmar-Converter台站(NGA#1084)的实际水平向脉冲地震动时程,以检验改进的近断层脉冲地震动模拟方法的有效性。首先,根据Li等(2016)以及本文MP03脉冲模型参数预测方程,通过输入震源及场地特征参数(Ft、MW、RJB、VS30和sord)计算得到相应的模型参数,包括小波包方法参数(Td、ε、η、μwm、σwm和PGA)以及MP03脉冲模型的参数(Vp、Tp、t0、γ和υ),进而进行随机地震动模拟。为了确保模拟地震时程数据的“健康度”和稳定性,本文采用Arias烈度(Arias Intensity,记为Ia)对模拟时程进行简单的筛选,排除病态(极大或极小)的模拟时程,最终获得100条模拟时程。图 4(a)、(b)分别给出了NGA#182和NGA#1084地震的实际观测和从100条模拟时程中选取的3条模拟时程的加速度、速度、位移时程曲线。
从图 4(a)、(b)的时程曲线可以看出,本文模拟的3条随机脉冲地震时程在时域内可以很好地描述地震动加速度时程的非平稳特性和随机性,同时符合实际观测记录中速度脉冲的特性。在与实际观测地震记录对比时,无论是加速度、速度还是位移时程曲线的波形、频率特性均具有较好的一致性,并且模拟时程的加速度、速度和位移时程曲线的峰值也与实际观测记录峰值较为接近。
图 5(a)、(b)分别给出了NGA#182和NGA#1084的实测记录(黑色实线)和3条模拟时程加速度反应谱(灰色实线)以及100条模拟时程加速度反应谱的中位值曲线(黑色虚线)。可以看出,本文模拟的100条时程加速度反应谱的中位值曲线,特别是选取的3条模拟时程与实测记录相差不大,充分体现了本文改进模拟方法的有效性以及模拟时程的非平稳性和随机性。
3.2 模拟方法误差检验
采用上述脉冲地震动数据库中所有台站记录作为目标记录,通过误差分析对本文改进的模拟方法进行误差检验,以验证改进模拟方法的有效性。首先,采用Li等(2016)以及本文得到的经验关系,输入数据库中已知的地震和场地特征信息,计算相应的模型参数。然后,采用本文改进模拟方法和未改进模拟方法分别对每一台站进行50次地震动模拟,计算得到50次模拟时程加速度反应谱的中位值,并计算实际观测值和模拟时程的残差[$\log (S{{a}_{实测}}/S{{a}_{模拟}})$]的均值和标准差。需要指出的是,这里采用50条模拟时程的中位值作为模拟值,其目的是考察平均意义上的模拟效果。而检验残差均值的目的是考察平均意义上的模拟结果偏差,检验残差标准差目的是为了检验模拟地震动的离散程度。
图 6展示了脉冲数据库中所有近断层台站的实际观测记录与未改进模拟方法和改进模拟方法模拟时程的加速度反应谱曲线的残差均值及±1倍标准差。从图中可以看出,在周期小于0.8 s时,改进模拟方法和未改进的Li等(2016)方法模拟的地震时程的加速度反应谱形状相近,残差均值均在0附近,表明2种方法对短周期(高频)段模拟结果与实际观测相比误差较小。在周期段0.8—10s,改进方法模拟结果与实测记录的残差均值低于0.2,而未改进方法模拟结果与实测记录的残差均值最大达到0.8左右,说明未改进方法对地震动长周期分量的模拟存在较大偏差,而改进后的模拟方法优于未改进的模拟方法。同样,从图 6(a)、(b)误差棒可以看出,改进方法的模拟结果的残差标准差相比未改进方法稍小,特别是在长周期段,改进的模拟方法模拟结果的残差标准差明显小于未改进模拟方法,表明未改进模拟方法对长周期分量的模拟具有较强的离散性,而改进的方法模拟实际观测地震的离散性优于未改进的模拟方法。
4. 结论
本文基于Li等(2016)提出的小波包地震动模拟方法,通过引入等效速度脉冲模型,提出一种改进的参数化随机近断层脉冲型地震动模拟方法。通过改进方法对实际观测地震记录的模拟和误差检验分析,验证了本文改进方法的有效性和适用性,并得出以下结论:
(1)Baker(2007)提出的脉冲地震动提取算法以及MP03等效脉冲模型(Mavroeids等,2003)是目前文献中比较成熟的方法,广泛应用于现代地震动模拟技术领域。本文通过脉冲模型参数的识别和提取,较好地描述了数据库中脉冲地震动的主要统计特征。通过回归分析建立的模型参数预测方程,可以反映出模型参数与实际观测地震记录之间的内在联系,使得本文提出的改进模拟方法能够表现出地震动的确定性和随机性。
(2)本文提出的改进的近断层地震动模拟方法可以充分考虑模拟地震动的时频非平稳特性和随机性。通过模拟结果与实测地震动时程对比分析可知,无论是脉冲特性、频率成分以及峰值,采用本文改进方法的模拟结果与实测记录均具有较好的一致性。通过误差检验可知,改进的模拟方法对实际近断层脉冲型地震动的模拟效果优于未改进模拟方法,特别是地震动的长周期成分。
(3)采用本文回归参数模拟实测地震动,与数据库中实际观测地震记录具有较好的一致性,同时可以很好描述脉冲地震动的主要特征,如波形和频率特性等。在实际工程应用中,改进的模拟方法能够模拟近断层脉冲地震动,对未来地震的预测具有一定的效果。
-
图 1 喜马拉雅主逆冲断裂带的历史地震和古地震事件的时空分布(据刘静等(2015))
Figure 1. Distribution of historical earthquakes and palco-earthquakes along the Himalayan frontal thrust (after Liu et al., 2015)
表 1 各阶小波细节反映的场源深度
Table 1. Depth reflected by each of detail wavelet transform
阶次 1阶 2阶 3阶 4阶 5阶 6阶 近似场源深度/km 1 2 5 16 24 56 -
毕奔腾, 胡祥云, 李丽清等, 2016.青藏高原东北部多尺度重力场及其地球动力学意义.地球物理学报, 59(2):543-555. http://www.wanfangdata.com.cn/details/detail.do?_type=perio&id=dqwlxb201602013 褚庆忠, 武泽, 邵先杰等, 2014.地震重力异常形成机理及其在地震预报中的作用.地震工程学报, 36(1):201-206. doi: 10.3969/j.issn.1000-0844.2014.01.0201 付广裕, 高尚华, 张国庆等, 2015. 2015年尼泊尔MS 8.1地震的地壳重力均衡背景与地表形变响应特征.地球物理学报, 58(6):1900-1908. http://www.wanfangdata.com.cn/details/detail.do?_type=perio&id=dqwlxb201506006 付广裕, 祝意青, 高尚华等, 2013.川西地区实测自由空气重力异常与EGM2008模型结果的差异.地球物理学报, 56(11):3761-3769. doi: 10.6038/cjg20131117 侯遵泽, 杨文采, 1997.中国重力异常的小波变换与多尺度分析.地球物理学报, 40(1):85-95. doi: 10.3321/j.issn:0001-5733.1997.01.010 胡敏章, 李建成, 李辉等, 2015.西北太平洋岩石圈有效弹性厚度及其构造意义.地球物理学报, 58(2):542-555. http://www.wanfangdata.com.cn/details/detail.do?_type=perio&id=dqwlxb201502017 康开轩, 李辉, 刘少明等, 2015.尼泊尔MS 8.1地震前我国西藏及周边区域的重力长期变化.大地测量与地球动力学, 35(5):742-746. http://www.wanfangdata.com.cn/details/detail.do?_type=perio&id=dkxbydz201505004 刘芳, 祝意青, 陈石, 2013.华北时变重力场离散小波多尺度分解.中国地震, 29(1):124-131. doi: 10.3969/j.issn.1001-4683.2013.01.014 刘静, 纪晨, 张金玉等, 2015. 2015年4月25日尼泊尔MW 7.8级地震的孕震构造背景和特征.科学通报, 60(27):2640-2655. http://www.wanfangdata.com.cn/details/detail.do?_type=perio&id=kxtb201527008 卢占武, 高锐, 李秋生等, 2006.中国青藏高原深部地球物理探测与地球动力学研究(1958-2004).地球物理学报, 49(3):753-770. doi: 10.3321/j.issn:0001-5733.2006.03.019 孟小红, 石磊, 郭良辉等, 2012.青藏高原东北缘重力异常多尺度横向构造分析.地球物理学报, 55(12):3933-3941. doi: 10.6038/j.issn.0001-5733.2012.12.006 盛书中, 万永革, 蒋长胜等, 2015. 2015年尼泊尔MS 8.1强震对中国大陆静态应力触发影响的初探.地球物理学报, 58(5):1834-1842. http://www.wanfangdata.com.cn/details/detail.do?_type=perio&id=dqwlxb201505034 苏小宁, 王振, 孟国杰等, 2015. GPS观测的2015年尼泊尔MS 8.1级地震震前应变积累及同震变形特征.科学通报, 60(22):2115-2123. http://www.wanfangdata.com.cn/details/detail.do?_type=perio&id=kxtb201522007 孙文科, 王琪, 李辉等, 2010.利用绝对重力、GPS和GRACE数据研究青藏高原动力学变化.见: 中国地球物理学会第二十六届年会暨中国地震学会第十三次学术大会论文集.宁波: 中国地球物理学会, 中国地震学会. 玄松柏, 申文斌, 申重阳等, 2015.青藏高原及周缘深部结构的重力异常解释与尼泊尔MS 8.1地震.大地测量与地球动力学, 35(5):729-733. http://www.wanfangdata.com.cn/details/detail.do?_type=perio&id=dkxbydz201505001 薛典军, 姜枚, 吴良士等, 2006.青藏高原区域重磁异常的东西向分区及其构造地质特征.中国地质, 33(4):912-919. doi: 10.3969/j.issn.1000-3657.2006.04.021 姚华建, 尹九洵. 2015.喜马拉雅造山带构造特征与2015年尼泊尔MW 7.8级大地震.科学通报, 60(27):2656-2658. http://www.wanfangdata.com.cn/details/detail.do?_type=perio&id=kxtb201527009 占伟, 武艳强, 梁洪宝等, 2015. GPS观测结果反映的尼泊尔MW 7.8地震孕育特征.地球物理学报, 58(5):1818-1826. http://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTotal-DQWX201505032.htm 章传银, 郭春喜, 陈俊勇等, 2009. EGM2008地球重力场模型在中国大陆适用性分析.测绘学报, 38(4):283-289. doi: 10.3321/j.issn:1001-1595.2009.04.001 张元生, 郑晓静. 2015.尼泊尔8.1级地震对青藏及周缘地区应力场的改变.国际地震动态, (9):72. doi: 10.3969/j.issn.0253-4975.2015.09.072 郑增记, 范丽红. 2015. GRACE卫星观测到的尼泊尔MS 8.1地震震前重力场变化特征.国际地震动态, (9):120. doi: 10.3969/j.issn.0253-4975.2015.09.010 祝意青. 2007.青藏高原东北缘强震前兆特征研究——流动重力方法.国际地震动态, (5):16-21. doi: 10.3969/j.issn.0253-4975.2007.05.003 邹正波, 罗志才, 李辉等, 2010. GRACE探测强地震重力变化.大地测量与地球动力学, 30(2):6-9. http://d.old.wanfangdata.com.cn/Periodical/dkxbydz201002002 Ader T., Avouac J. P., Jing L. Z., et al., 2012. Convergence rate across the Nepal Himalaya and interseismic coupling on the Main Himalayan Thrust:Implications for seismic hazard. Journal of Geophysical Research:Solid Earth, 117(B4):B04403. doi: 10.1029/2011JB009071/abstract Holmes S., Pavlis N., Kenyon S., et al., 2008. Earth gravitational model 2008. In: 2008 SEG Annual Meeting. Las Vegas, Nevada: Society of Exploration Geophysicists, 761-763. Jiang W. L., Zhang J. F., Tian T., et al., 2012. Crustal structure of Chuan-Dian region derived from gravity data and its tectonic implications. Physics of the Earth and Planetary Interiors, 212-213:76-87. doi: 10.1016/j.pepi.2012.07.001 Mugnier J. L., Gajurel A., Huyghe P., et al., 2013. Structural interpretation of the great earthquakes of the last millennium in the central Himalaya. Earth-Science Review, 127:30-47. doi: 10.1016/j.earscirev.2013.09.003 期刊类型引用(5)
1. 石岩,张智超,秦洪果,裴银海. 近断层脉冲地震动下桥梁排架墩基于保险丝的损伤控制研究. 应用基础与工程科学学报. 2024(01): 223-237 . 百度学术
2. 庞锐,陈柯好,宋佚博,徐斌. 近断层脉冲型随机地震动模拟方法及结构动力可靠度研究. 大连理工大学学报. 2024(06): 633-640 . 百度学术
3. 唐光武,于雯,谢皓宇,刘海明. 近场地震作用下桥梁结构动力响应研究进展. 公路交通技术. 2023(01): 60-68 . 百度学术
4. 张钦,刘子心,刘章军. 考虑脉冲参数随机性的近断层地震动降维建模. 震灾防御技术. 2023(03): 471-482 . 本站查看
5. 牛志辉,陈波,卜春尧. 基于卷积神经网络的速度大脉冲识别方法研究. 震灾防御技术. 2021(03): 485-491 . 本站查看
其他类型引用(5)
-