• ISSN 1673-5722
  • CN 11-5429/P

基于多因素的地震灾害人员伤亡评估模型研究

张莹 郭红梅 尹文刚 申源

张莹, 郭红梅, 尹文刚, 申源. 基于多因素的地震灾害人员伤亡评估模型研究[J]. 震灾防御技术, 2017, 12(4): 870-881. doi: 10.11899/zzfy20170415
引用本文: 张莹, 郭红梅, 尹文刚, 申源. 基于多因素的地震灾害人员伤亡评估模型研究[J]. 震灾防御技术, 2017, 12(4): 870-881. doi: 10.11899/zzfy20170415
Zhang Ying, Guo Hongmei, Yin Wengang, Shen Yuan. Study of Multiple Factors-based Earthquake Disaster Casualties Evaluation Model[J]. Technology for Earthquake Disaster Prevention, 2017, 12(4): 870-881. doi: 10.11899/zzfy20170415
Citation: Zhang Ying, Guo Hongmei, Yin Wengang, Shen Yuan. Study of Multiple Factors-based Earthquake Disaster Casualties Evaluation Model[J]. Technology for Earthquake Disaster Prevention, 2017, 12(4): 870-881. doi: 10.11899/zzfy20170415

基于多因素的地震灾害人员伤亡评估模型研究

doi: 10.11899/zzfy20170415
基金项目: 

国家科技支撑计划项目课题 2015BAK18B03

地震应急青年重点任务 CEA_EDEM-201614

四川省地震局科技专项 LY1613

详细信息
    作者简介:

    张莹, 女, 生于1989年。助理工程师。主要从事市县地震应急和地震灾情信息处理研究。E-mail:179585473@qq.com

Study of Multiple Factors-based Earthquake Disaster Casualties Evaluation Model

  • 摘要: 针对目前常用的地震灾害中人员伤亡评估模型和方法评价指标单一,难以有效体现不同因素对人员伤亡的影响等不足,根据地震造成人员伤亡的原因,对造成人员伤亡的主要因素进行系统分析,在此基础上,选取参与构建地震灾害人员伤亡评估模型的因素。采用多元非线性回归法建立了基于多因素的地震灾害人员伤亡评估模型,并考虑次生地质灾害对评估结果的修正,提高了人员伤亡评估模型在四川地区的适用性及评估结果的可靠性。
  • 图  1  根据震级及震中烈度对样本分类图

    Figure  1.  Sample classification based on magnitude and epicenter intensity

    图  2  死亡人数与震中烈度关系散点图

    Figure  2.  Scatter plot of deaths v.s. epicenter intensity

    图  3  死亡人数与震区面积关系散点图

    Figure  3.  Scatter plot of deaths v.s. earthquake area

    图  4  死亡人数与发震时间关系散点图

    Figure  4.  Scatter plot of deaths v.s. earthquake time

    图  5  死亡人数与人口密度关系散点图

    Figure  5.  Scatter plot of deaths v.s. population density

    图  6  死亡人数与建筑物破坏率关系散点图

    Figure  6.  Scatter plot of deaths v.s. building damage rate

    图  7  模型构建过程

    Figure  7.  Model building process

    图  8  模型评估结果对比折线图

    Figure  8.  Comparison of the results from the model evaluation to the survey in the field

    表  1  1923—2015年四川破坏性地震人员伤亡统计表

    Table  1.   Statistics of the casualties by destructive earthquakes of Sichuan in 1923—2015

    发震时间 地点 震级 震中烈度 震区面积(Ⅷ度及以上) 人口密度 建筑物破坏率 死亡人数
    年月日 时刻
    1923-03-24 20:40 炉霍、道孚 7.25 575 3000
    1933-08-25 15:50 茂汶县迭溪 7.5 3380 6865
    ……
    2008-05-12 14:28 四川汶川 8.0 5563 0.901 69227
    2008-08-30 16:30 仁和会理交界 6.1 638 71 0.573 41
    2013-04-20 8:02 芦山县 7.0 1626 87.9 0.716 196
    2014-11-22 16:55 康定 6.3 540 11.1 5
    2015-01-14 13:21 乐山金口河 5.0 161 0
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    表  2  基于多因素的地震灾害人员伤亡评估模型变量设定表

    Table  2.   The earthquake casualties evaluation model based on multiple factors variables

    自变量 因变量
    震中烈度 震区面积 人口密度 建筑物破坏率 发震时间 死亡人数
    I0 S ρ B T D
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    表  3  各类回归方程式

    Table  3.   Various regression equations

    模型名称 回归方程式
    对数曲线方程 Y=b0+b1ln(t)
    倒数曲线方程 Y=b0+b1/t
    二次曲线方程 Y=b0+b1t+b2t2
    三次曲线方程 Y=b0+b1t+b2t2+b3t3
    复合曲线方程 Y=b0(b1t)
    幂函数曲线方程 Y=b0(tb1)
    S形曲线方程 Y=eb0+b1/t
    增长曲线方程 Y=eb0+b1t
    指数曲线方程 Y=b0eb1t
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    表  4  震中烈度回归计算过程中各模型汇总和参数估计值

    Table  4.   The parameter estimates from epicenter intensity regression calculation

    因变量:死亡人数
    方程 模型统计参数 参数估计值
    R2 F df1 df2 Sig. b0 b1 b2 b3
    对数曲线 0.102 11.793 1 104 0.001 -24835.359 13211.725
    倒数曲线 0.080 9.045 1 104 0.003 13352.305 -86288.898
    方程 模型汇总 参数估计值
    R2 F df1 df2 Sig. b0 b1 b2 b3
    二次曲线 0.425 38.066 2 103 0 115520.905 -32393.145 2219.461
    三次曲线 0.494 50.335 2 103 0 37190.208 0 -2152.629 192.146
    复合曲线 0.681 221.849 1 104 0 7.279×10-7 7.787
    幂曲线 0.654 196.369 1 104 0 2.187×10-13 15.206
    S曲线 0.621 170.252 1 104 0 16.236 -109.183
    增长曲线 0.681 221.849 1 104 0 -14.133 2.052
    指数曲线 0.901 11.849 1 104 0 7.279×10-7 2.052
      注:R2为判定系数;F为模型的F检验值;df1df2为自由度;Sig.为回归系数显著性水平;b0b1b2b3为参数估计值。
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    表  5  1923—2015年四川地震次生地质灾害人员伤亡统计表

    Table  5.   Statistics of the casualties by secondary geological disasters of Sichuan in 1923—2015

    震中位置 震级 震中烈度 死亡人数 因次生地质灾害死亡人数 震区地形地貌
    茂县叠溪 7.5 6865 2500  东部为中山地带,地貌以高山峡谷为主,地势由西北向东南倾斜
    松潘、平武间 7.2 38 29  地貌东西差异明显,以中山为主,地形起伏显著,相对高差较大
    汶川 8.0 69227 10000  地势南低北高,河谷山岭相对高差悬殊,地形复杂,属典型的高山峡谷地形
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    表  6  回归公式方差分析表

    Table  6.   Analysis of variance regression formula

    平方和 自由度 均方和 F P
    回归 9.9127 10 4.2654 29.12 0.02
    残差 3.1091 17 0.1392
    合计 13.0218 27 4.4046
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    表  7  不同震中烈度与震级下模型评估结果与实际死亡人数对比

    Table  7.   Comparision of model evaluation results with the actual death toll under different epicenter intensity and magnitude

    震中烈度 Ⅵ—Ⅶ度 Ⅷ度 Ⅸ度 Ⅹ度 Ⅺ度
    震级 5.0—5.8级 5.8—6.7级 6.8—7.2级 7.25—7.6级 8级
    样本数 76 13 10 9 1
    考虑易损性模型评估结果 92 471 2372 13813 45190
    考虑易损性模型评估结果与实际死亡人数比值 0.643 0.672 1.218 1.071 0.652
    不考虑易损性模型评估结果 222 196 1181 7746 15679
    不考虑易损性模型评估结果与实际死亡人数比值 1.55 0.513 0.606 0.601 0.226
    本文模型评估结果 94 257 1770 11200 86647
    本文模型评估结果与实际死亡人数比值 0.657 1.232 0.909 0.868 1.251
    实际死亡人数 143 382 1947 12889 69227
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  • 收稿日期:  2017-04-12
  • 刊出日期:  2017-12-01

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