Research on Quasi Real-time Comprehensive Estimation System for Earthquake Disaster
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摘要: 震后如何快速获取灾区震情信息、准确评估地震灾情,是震后应急救援的关键问题。本研究从县市地震灾害应急救援需求出发,开发了准实时地震灾情综合评估系统,基于MEMS强震台网的强震观测数据、县域承灾体基础数据和手机终端获取的震后地震现场实时灾情信息,综合采用承灾体地震易损性分析方法和灾情动态修正算法,实现了县市地震灾区灾情准实时评估,为灾区地震应急指挥、救援和辅助决策提供科学依据。Abstract: Fast acquisition of the seismic information and accurate assessment of the earthquake disaster is the key for emergency rescue after an earthquake. For the earthquake emergency response of the county, a quasi real-time comprehensive evaluation system is developed. Based on monitoring data of the MEMS strong motion network, structure database of the county area and the real-time disaster information by the mobile terminal after an earthquake, fragility analysis method and dynamic correction algorithm are synthetically obtained in the developed system. Real-time evaluation of the seismic disaster in the county region is finally realized to provide scientific basis for seismic emergency command, rescue and assistant decision.
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表 1 灾区等级评定表
Table 1. Classification of disaster area
灾区等级 人员伤亡 房屋建筑破坏/震害指数 对应地震烈度区域 一般灾区 个别或无人员伤亡 破坏轻微(< 0.1) Ⅵ 较重灾区 伤亡轻微 破坏较重(0.11—0.3) Ⅶ 严重灾区 伤亡较重 破坏严重(0.31—0.5) Ⅷ 极重灾区 伤亡惨重 破坏极其严重(> 0.5) ≥Ⅸ 注:人员伤亡等级的量化指标:个别或无人员伤亡指死亡人数1—2人;伤亡轻微指死亡人数3—10人;伤亡较重指死亡人数10—50人;伤亡惨重指死亡人数 > 50人。 表 2 数据表单设计
Table 2. Data sheet design
序号 表单名称 表单内容 1 MEMSdata表 MEMS仪器传入的实时PGA数据 2 BldVulnerability表 不同建筑类型的易损性曲线数据 3 MonomerCollection表 单体建筑物灾情采集数据 4 TownshipCollection表 群体建筑物灾情采集表 5 RoadCollection表 道路破坏节点数据 表 3 Monomer Collection数据表
Table 3. Monomer Collection data sheet
字段名称 数据类型 字段说明 keyID int 单体建筑物标识码、主键 X float 建筑物所在经度 Y float 建筑物所在纬度 structure Nchar(50) 建筑物结构 remarks Nchar(255) 备注 damage Nchar(50) 建筑物破坏情况 pic Nchar(255) 采集的建筑物照片 -
陈文凯, 何少林, 周中红, 2010.基于多源数据的震害快速评估方法探讨.西北地震学报, 32(1):76-81. https://www.wenkuxiazai.com/doc/c1b65b59767f5acfa1c7cdbd.html 陈鲲, 俞言祥, 高孟潭, 2010.考虑场地效应的ShakeMap系统研究.中国地震, 26(1):92-102. doi: 10.3969/j.issn.1001-4683.2010.01.009 陈鲲, 俞言祥, 高孟潭等, 2011.考虑震源破裂过程的青海玉树地震震动图研究.中国地震, 27(1):56-64. doi: 10.3969/j.issn.1001-4683.2011.01.006 陈振拓, 李志强, 丁文秀等, 2012.面向防震减灾的人口数据空间化研究——以2007年宁洱地震灾区为例.震灾防御技术, 7(3):273-284. doi: 10.11899/zzfy20120306 李山有, 金星, 陈先等, 2002.地震动强度与地震烈度速报研究.地震工程与工程振动, 22(6):1-7. http://kns.cnki.net/KCMS/detail/detail.aspx?filename=dggc200206000&dbname=CJFD&dbcode=CJFQ 柳稼航, 杨建峰, 魏成阶等, 2004.震害信息遥感获取技术历史、现状和趋势.自然灾害学报, 13(6):46-52. http://d.old.wanfangdata.com.cn/Periodical/zrzhxb200406008 谭巧, 王建军, 刘冠中等, 2010.IPv6地震烈度传感器网络管理系统设计.传感器与微系统, 29(10):103-105, 109. doi: 10.3969/j.issn.1000-9787.2010.10.032 王晓青, 邵辉成, 丁香, 2003.地震速报参数不确定性的应急灾害损失快速评估模型.地震工程与工程振动, 23(6):198-201. http://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-DZYJ201204010.htm 王晓青, 王龙, 王岩等, 2008.汶川8.0级大地震应急遥感震害评估研究.震灾防御技术, 3(3):251-258. doi: 10.11899/zzfy20080308 王玉石, 周正华, 王伟, 2008.基于假设检验的地震动强度(烈度)速报方法.地震工程与工程振动, 28(5):49-54. https://www.wenkuxiazai.com/doc/b1d920c6b9f3f90f76c61be9.html 徐水森, 2012.成都市地震烈度速报台网建设与思考.四川地震, (2):35-37. https://www.wenkuxiazai.com/doc/2205e33883c4bb4cf7ecd1b2.html 泽仁志玛, 陈会忠, 何加勇等, 2006.震动图快速生成系统研究.地球物理学进展, 21(3):809-813. http://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTotal-ZGZD201001010.htm 张晁军, 李卫东, 李大辉等, 2010.有关地震烈度速报信息化发展的思考.国际地震动态, (4):23-31. http://www.docin.com/p-507201466.html Allen R. M., Brown H., Hellweg M., et al., 2009. Realtime earthquake detection and hazard assessment by ElarmS across California. Geophysical Research Letters, 36(5):L00B08. https://www.researchgate.net/publication/252649160_Realtime_Earthquake_Detection_and_Hazard_Assessment_by_ElarmS_Across_California